Descriptif du poste:\nSalaire: 60k€ \nContexte\nAu sein d'une Analytics Factory dédiée à la conception et au développement de services analytiques, l'équipe fournit aux métiers des données et analyses fiables au service de la transformation analytique et de la prise de décision.\nMission\nIntervenir en tant qu'expert(e) data à l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, DataViz). L'objectif est de valoriser les données pour traiter des problématiques clés telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement.\nPérimètre des missions\nVolet Data Analyst (Analyses ad-hoc & Insights) \n* \nCadrage, extraction, analyse autonome et restitution des études décisionnelles \n* \nAccompagnement des métiers dans la lecture des résultats et la prise en compte des biais d'analyse \nVolet Product Owner Data (Gestion de produit & Delivery) \n* \nPilotage de la feuille de route et livraison des produits analytiques \n* \nSpécification des besoins métier (rédaction de User Stories), priorisation et animation de la méthodologie agile \n* \nMesure de la valeur (KPI d'impact) et accompagnement de l'adoption utilisateur \n\nProfil recherché:\n\nCompétences indispensables \n* \nExcellentes compétences analytiques et statistiques \n* \nCapacité à comprendre les modèles de Data Science \n* \nCompétences en Data Analyse : requêtage (SQL / BigQuery) et visualisation (Data Studio / Tableau) \nCompétences appréciées \n* \nMaîtrise de GitLab \n* \nMaîtrise de Python \nFormation et expérience \n* \nBac+5 (école d'ingénieur ou université) orienté informatique \n* \nminimum 3 ans d'expérience en Product Ownership et/ou Data Analyse \n* \nUne expérience dans le retail ou la supply chain est un plus