Descriptif du poste:\n\n\nVous rejoindrez l'équipe Data Centrale qui a pour mission de donner aux Data Analysts l'autonomie nécessaire pour exploiter pleinement leurs données et générer un impact Business.\n\n \n\nVous serez responsable de :\n* Assurer l'ingestion, la transformation, la documentation et la qualité des données\n* Améliorer la découvrabilité et l'exposition des données grâce à la mise à disposition d'outils de BI et de conversational analytics.\n* Développer des outils et mettre en place des bonnes pratiques pour favoriser l'autonomie des Data Analysts.\n* Contribuer à la modélisation en tant que centre d'expertise Analytics, en diffusant et en garantissant l'application des bonnes pratiques au sein de la communauté.\n* Animer la communauté Data pour favoriser la cohésion, la collaboration transverse et des échanges réguliers.\n\nEn tant que Staff Analytics Engineer, vous êtes le pilier de notre centre d'excellence en Analytics. Vos enjeux sont, la rationalisation des modèles de données, la gouvernance autour des outils de BI et le renforcement du data management (documentation, qualité, conformité RGPD, etc.).\n\n \n\nA ce titre, vos responsabilités incluent :\n\n \n\nModélisation :\n* Concevoir et implémenter des modèles de données performants (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture).\n* Promouvoir et assurer la convergence vers les meilleures pratiques de modélisation au sein de la communauté Data.\n\nOutils et Technologies :\n* Maîtriser et utiliser des outils tels que DBT, SQL, et potentiellement Python pour l'automatisation.\n* Explorer et évaluer des outils de data lineage, data catalog (SQL Mesh, Colibri, Open Metadata, etc.).\n* Mettre en place des solutions d'observabilité (Sifflet, Castor Doc).\n* Gérer l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD) avec Gitlab.\n* Participer à l'optimisation des coûts (FinOps).\n* Jouer un rôle de Product Owner sur nos outils d'ETL internes.\n\nProfil recherché:\n\n\n A propos de vous\n\n\n* Minimum 5 ans d'expérience en modélisation de données et/ou en Analytics Engineering.\n* Excellente maîtrise de SQL et de DBT.\n* Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation de processus.\n* Une expérience professionnelle avec Google Cloud Platform (GCP) est un plus.\n* Qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe.\n* Capacité d'analyse et de synthèse.\n* Curiosité technologique et intérêt pour les outils de data management (lineage, data catalog, etc.).\n* Une première expérience avec l'utilisation d'IA pour de l'analytics engineering serait un atout.\n\n\n Avantages\n\n\n* Accord de télétravail \n* Parcours de carrière dynamique\n* 25 jours de congés payés + 5 Nickel days \n* Accord de participation et d'intéressement\n* Avantages collaborateurs BNP Paribas : taux et tarifs préférentiels\n* Pass Mobilité 500€/an (incluant 50% de l'abonnement transport)\n* Mutuelle avantageuse Henner et prévoyance\n* CSE (Chèques vacances, activités extra-professionnelles, etc)\n* Partenariat Gymlib pour les activités sportives et de bien-être\n* Localisation près du métro Ligne 8 - Liberté à Charenton\n* Une carte ticket restaurant \n\n\nNotre package de rémunération est constitué d'une rémunération fixe, d'une prime variable sur objectif ainsi que d'une prime de participation / intéressement.\n\nLe succès de Nickel, c'est la diversité des profils et la richesse des parcours de chacun de nos collaborateurs. Plus qu'un diplôme, c'est votre personnalité et votre envie de nous rejoindre qui fera la différence !