Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > ML Solutions : Une solution complète d?outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > GenAI Solutions : gestion et évolution d?une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d?une plateforme d?agents. Votre mission en tant que Tech Lead, sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. L?équipe AI aujourd?hui constituée de 5 personnes est en forte croissance. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data . Profil candidat: Expérience : > Expérience significative en développement back-end, avec une expertise en Python. > Bonne connaissance des services Google Cloud Platform (GCP) tels que BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, Firestore, IAM et Terraform. > Solide connaissance des architectures modernes : Event Sourcing, CQRS, API REST, etc. > Expérience avérée en DevOps et connaissance MLOps (gestion et scalabilité de pipelines d'IA). > Intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et ses applications. Compétences Techniques : > GCP : BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, Firestore, IAM, Terraform. > Connaissance de l'infrastructure as code avec Terraform et de l'automatisation des déploiements. > Compréhension des enjeux de scalabilité et des bonnes pratiques de test automation. > Maîtrise des standards et outils DevOps.