Les missions : ?Implémenter des data pipelines à travers une collaboration avec les équipes IT ?Développement de programmes et services lié à la collecte, à la data quality et aux règles de transformation, en lien avec la couche d?API située dans le DataHub et le moteur de règle. ?Implémentation de modèles et développements spécifiques à l?intérieur de la solution éditeur. ? Collaborer étroitement avec les Data Engineers/Data Scientists pour surveiller et ré-entraîner les modèles d'IA utilisés pour la détection de la criminalité financière. Apporter son expertise sur les données. ? Participer à l'industrialisation des algorithmes, au développement et à l'optimisation de l'architecture du pipeline de données. ? Tester les solutions d'éditeurs, préparer des documents techniques et des scénarios de tests techniques. ? Comptable de la solution technique de l?ensemble des développements spécifiques (côté pipelines et côté modèles) L'essentiel de la mission se déroulera en Anglais. Profil candidat: Compétences requises : ? Excellentes compétences en Python, Jupyter notebook et la gestion de version de code (Git). ? Maitrise des bases de données (SQL, NoSQL, graphiques) et des frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.). ? Compétences analytiques et de synthèse et d?une bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais. ? Connaissance des pipelines d'intégration continue/ livraison continue (CI/CD). ? Expérience avec la plateforme Airflow et MLflow