POSTE : Senior Databricks Consultant H/F DESCRIPTION : Missions principales * Être le premier consultant Databricks de l'entreprise en France et contribuer à la création et au développement de l'équipe Databricks française. * Déployer des solutions Databricks de qualité sur des projets clients, couvrant data engineering, architecture, analytics et Lakehouse. * Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données modernes (Lakehouse, pipelines ELT, analytics). * Interagir directement avec les clients et interlocuteurs seniors pour cadrer les besoins, animer des workshops et proposer des solutions adaptées, incluant la dimension pre-sales et accompagnement stratégique. * Contribuer à la structuration du centre de compétence : bonnes pratiques, modèles, composants réutilisables et standards internes. * Participer au mentorat et à la montée en compétences des consultants plus juniors, en diffusant l'expertise Databricks au sein de l'équipe. * Jouer un rôle clé dans la promotion et la croissance de la practice Databricks en France, en support à la business unit et aux initiatives stratégiques. * Être le premier consultant Databricks de l'entreprise en France et contribuer à la création et au développement de l'équipe Databricks française. * Déployer des solutions Databricks de qualité sur des projets clients, couvrant data engineering, architecture, analytics et Lakehouse. * Interagir directement avec les clients et interlocuteurs seniors pour cadrer les besoins, animer des workshops et proposer des solutions adaptées, incluant la dimension pre-sales et accompagnement stratégique. * Contribuer à la structuration du centre de compétence PROFIL : Profil recherché Formation et expérience : * Minimum 3 ans d'expérience en data engineering, architecture de solution ou conseil. * Expérience pratique sur Databricks, avec maîtrise de Python / PySpark et SQL. * Bonne compréhension des architectures de données modernes (Lakehouse, ELT, analytics). * Expérience sur au moins un cloud public : AWS, Azure ou GCP. * Aisance dans les échanges avec des clients et des interlocuteurs seniors. * Maîtrise du français (natif) et de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit. * Esprit analytique, agile et entrepreneurial, avec une forte orientation solution. Compétences techniques : Indispensables : Databricks (expérience hands-on), SQL, Architecture de données (Lakehouse, ELT), Bilingue français / anglais, Posture de consultant, Animation de workshops, Pre-sales, Expérience en consulting / relation client. Souhaitables : Exposition multi-cloud (AWS / Microsoft Azure / Google Cloud Platform), Projets d'envergure en contexte entreprise, Outils BI / analytics, Python / PySpark.