Descriptif du poste:\nVos missions : En tant que Développeuse / Développeur Java Confirmé, vous contribuerez au développement de solutions innovantes intégrant des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des environnements technologiques à forte valeur ajoutée : \n* Développement de services back-end en Java (Spring Boot, Quarkus). \n* Intégration de solutions basées sur les LLM (Large Language Models) et la GenAI dans des applications métiers. \n* Participation à la mise en œuvre de bonnes pratiques de développement, d'intégration continue et d'exploitation. Vos missions au sein de nos équipes \n* Concevoir et développer des applications et services back-end en Java. \n* Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. \n* Intégrer des fonctionnalités d'IA et de GenAI au sein d'applications métiers via des API et des microservices. \n* Contribuer à la qualité logicielle grâce aux revues de code et à l'application des bonnes pratiques de développement. \n* Garantir la performance, la maintenabilité et la sécurité des applications. \n* Participer aux démarches DevOps et CI/CD. \n* Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming). \n* Assurer une veille technologique sur les technologies Java, l'IA et la GenAI. \n* Contribuer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps). \n\nProfil recherché:\nVotre profil : \n* Diplôme d'ingénieur ou équivalent. \n* Minimum 5 ans d'expérience en développement Java. \n* Maîtrise des frameworks Spring Boot et/ou Quarkus. \n* Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.). \n* Connaissance des solutions d'automatisation de processus (n8n ou équivalent). \n* Intérêt pour les architectures logicielles modernes et les environnements innovants. \n* Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). \n* Maîtrise des outils et pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD). \n* Niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un contexte professionnel international. Soft Skills clés \n* Esprit d'équipe et sens de la collaboration. \n* Bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. \n* Rigueur et sens de la qualité. \n* Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. \n* Curiosité et envie d'apprendre sur les technologies émergentes, notamment l'IA et la GenAI.