Descriptif du poste:\nSalaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an \nTu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Croiser les données d'offre, de canaux de vente et de comportement client fait partie de ton quotidien ? Rejoins notre Guild Data Discoverii et participe au pilotage de la performance commerciale d'acteurs majeurs du retail.\nMissions : \n* \nCadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour définir des analyses pertinentes. \n* \nExtraire et exploiter la donnée : requêter un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation. \n* \nConstruire des outils de pilotage : concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles. \n* \nRestituer avec impact : formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs. \n* \nAnalyser la performance commerciale : croiser l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances à venir. \n* \nDétecter les écarts : identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier. \n* \nÉtudier les comportements d'achat : analyser les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers. \n* \nÉclairer la stratégie d'offre : croiser les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action. \n\nProfil recherché:\n\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : \n* \nTu es curieux(se) et à l'aise avec les données à fort enjeu business. \n* \nTu sais prendre du recul et challenger l'existant. \n* \nTu communiques avec clarté, à l'écrit comme à l'oral. \nEn 2nd, un bagage technique solide : \n* \nUne expérience plus de 5 Ans en Data Analyse. \n* \nUne bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants. \n* \nUne expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark). \n* \nUne aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL. \n* \nUne expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD. \nLes petits plus qui feront la différence : \n* \nUne maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs. \n* \nUne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse. \n* \nUne expérience en méthodologie Agile / Scrum. \n* \nUne maitrise des enjeux retail / grande distribution. \nEt surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée pilote vraiment les décisions business ?\nAlors rejoins-nous et construisons ensemble la performance commerciale de demain !\nCe que nous t'offrons \n* \nUn salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences. \n* \nDes missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes. \n* \nUne montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées. \n* \nUne mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %. \n* \nDu télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.