Descriptif du poste:\n\n\n \n\nVotre mission, en tant que Consultant Manager Analytics - Financial Services F/H consiste à :\n\n- Accompagner nos clients du secteur FS dans leur déploiement de leur stratégie Analytics et IA, notamment via des projets, programmes et implémentations de cas d'usages. Les travaux peuvent consister à des phases de diagnostics, évaluations ou audits ; la mise en place de contrôles, d'une gouvernance ou d'un cadre de confiance ; à des enjeux de cadrage et déploiement de modèles de données ou de modèles IA (prédictive, générative, agentique) ; à l'accompagnement de clients dans la structuration de leurs feuilles de routes et équipes IA. \n\n-Les missions peuvent être de tout type, allant par exemple de la segmentation de clients pour activation marketing, l'analyse de la performance ESG, la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme, le suivi de la performance financière, la détection du risque de fraude, l'optimisation des offres, l'identification d'anomalies au sein de clauses bénéficiaires, l'application du vibe coding à la manière de développer d'une équipe Data. \n\n- Votre rôle de manager vous amènera à gérer trois responsabilités : \n* Gestion des missions \n* Commercial (prospection, réponse aux appels d'offres...) \n* Management (d'équipes, de carrières) \n\nProfil recherché:\n\n\nEnvie de rejoindre une équipe dynamique et de contribuer à des projets Data ambitieux ?\n\nVous aimez explorer, tester, construire et apporter votre vision ? Ce rôle est fait pour vous.\n\n-Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en Data, IA, informatique, statistiques, mathématiques ou domaine similaire (école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire).\n\n-Vous disposez d'au moins 9 ans d'expérience en Data sur les sujets Analytics, de Data Platform, de mise en œuvre de data/IA Factory, acquise en cabinet de conseil (au moins 1 an), scale-up ou grande entreprise.\n\n-Une expérience en secteur financier (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech/InsurTech) est nécessaire. Elle devra se traduire par une réelle connaissance fonctionnelle du secteur.\n\n-Une expérience confirmée en management est indispensable, tout comme un rôle actif dans le développement commercial (propositions commerciales, prospection, animation de webinars, etc...)\n\n-Vous avez une conviction et idéalement une expérience dans l'usage de l'IA, de services de projets analytiques (Vibe Coding, TalkToYourData.)\n\n-Vous avez déjà de l'expérience dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de modèles, rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers. Vous avez déjà mis ene œuvre des démarches analytiques sur du pilotage de la performance, de l'analyse financière, de la gestion des risques, marketing et conformité.\n\n-Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps), des précautions en matière de développement de Data Science (biais, validité, explicabilité, etc.) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab.).\n\n-Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks. Vous justifiez d'une première expérience réussie de modernisation, de Data Platforme, et/ou de Platforme analytique.\n\n-Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :\n* Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail\n* Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe\n\n