POSTE : Data Scientist - Data Analyst H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'un AO pour un grand groupe bancaire, nous cherchons activement une personne ayant les compétences comme suit Connaissances souhaitées - Connaissance des métiers et activités de la banque ; - Expérience sur les sujets de Machine Learning et d'IA (Inférence et fine tuning de LLMs, RAG) ; - Maîtrise des technologies de requêtage, de traitement, de manipulation, et de visualisation de données ; - Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD) ; - Capacité démontrée à sourcer des données dans un SI complexe, à croiser plusieurs sources d'information ; - Maîtrise des outils bureautiques notamment PowerPoint, Excel ; - Notions en architecture des Systèmes d'Information. Outils informatiques demandés - Python (pandas, et bibliothèques de manipulation de données) ; - SQL ; - APIs d'inférence type OpenAI ; - Notions d'environnements Cloud (Google Cloud Platform, Microsoft Azure) ; - Outils de visualisation (PowerBI, seaborn, plotly) ; - Pack Office (Excel, PowerPoint) ; - SAaS est un plus. Bienvenue chez StarClay ! L'approche de Starclay, véritable expert du traitement de la donnée massive, est de vous accompagner dans la transformation de votre entreprise (process agile, culture data driven, circulation de l'information, de l'innovation) par la mise en oeuvre de solutions technologiques et organisationnelles innovantes afin de permettre la valorisation des process et déterminer de nouveaux leviers de croissance. Besoin de plus d'informations? - Adresse : Tour Initiale - 1 Terrasse Bellini Puteaux 92800 - Région : Ile de France - Télétravail possible : 2 à 3 jours par semaine - Niveau d'étude : Bac +5 - Niveau d'expérience : à partir de 5 ans - Compétences techniques : SQL, Pyspark, Spark et environnement Cloud - Avantages : Titre de transport pris en charge à 100% ; Ticket restaurant 9,50€/ jour ; Accès Gymlib; Mutuelle Familiale ; Campus digital - Début de mission : sous une semaine. A vos CV ! PROFIL : Profil recherché - Diplôme Bac +5 en informatique, statistiques, sciences des données. - Compétences en SQL, Pyspark, Spark et environnement Cloud - Intérêt pour l'innovation en IA Génératve - Très bonne connaissance des algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning; - Bonnes compétences en communication, capacité de vulgarisation - Capacité à travailler en équipe. - Connaissance de l'environnement technique. Savoir être - Proactivité et force de proposition ; - Curiosité et ouverture d'esprit ; - Esprit de synthèse et rigueur ; - Capacité à encadrer des équipes (stagiaire, alternant).