INGENIEUR PROJET TECHNIQUE MACHINE LEARNING F/H - Système, réseaux, données (H/F) 92 - Nanterre
Offre n° 6750466
INGENIEUR PROJET TECHNIQUE MACHINE LEARNING F/H - Système, réseaux, données (H/F)
92 - Nanterre - Localiser avec Mappy
Publié le 18 décembre 2025
Descriptif du poste: Start up qui conçoit et fabrique des capteurs connectés à des réseaux FO permettant de détecter des anomalies à distance POSTE Vous intervenez sur toute la phase de la vie du produit, et notamment : la conception de la partie liée à l'intelligence artificielle l'élaboration et la rédaction/vérification des documents techniques (notes techniques, cahier des charges...) les essais et la qualification des prototypes la supervision et la mise en service directement sur sites Cette description prend en compte les principales responsabilités ; elle n'est pas limitative. A terme, vous pouvez devenir responsable de toute la partie software Des déplacements sont à prévoir de manière ponctuelle sur sites clients à l'étranger. Profil recherché: Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire ou d'un doctorat avec une spécialisation en machine learning, vous avez acquis une première expérience dans une fonction de développement. Compétences techniques indispensables : Vous avez une maîtrise de Python ainsi que les principaux concepts de l'intelligence artificielle (Modélisation, algorithmique) Bonnes qualités de communication, autonomie et capacités d'analyse de problèmes techniques Anglais professionnel (clients internationaux) Process de recrutement: Entretien téléphonique rapide Entretien RH en visio Entretien en physique avec le responsable opérationnel
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- 40 - 50 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Autre mise à disposition de ressources humaines
Employeur
Stass Conseil
STASS CONSEIL est un cabinet de recrutemnt spécilaisé dans la recherche de profils ingénieurs dans les domaines de l'industrie, de l'IT et de la construction.
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