Descriptif du poste: Contexte : Dans le cadre de l'essor du Machine Learning, notamment dans le domaine embarqué, Viveris souhaite évaluer et mettre en oeuvre des solutions de détection d'objet par des signaux analogiques sur des cibles embarquées. Responsabilités : Il s'agit de détecter la présence de rescapés et de les localiser grâce aux signes vitaux captés. Le stage se déroulera en 3 étapes : - Faire une étude bibliographique afin d'identifier les modèles les plus adaptés pour l'application ; - Mettre en oeuvre le/ les modèles retenus sur serveur d'entrainement (serveur muni de gros GPU) et évaluation de la précision ; - Mettre en oeuvre le/les modèles sur cible embarquable et évaluation des performances.   Profil recherché: Profil recherché : - Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou Master en spécialité informatique ; - Compétence Linux. Compétences techniques : - Carte à base de SoC (CPU-FPGA) Ultra96v ; - Mise en place du PetaLinux (déjà existant) ; - Framework IA : PYNQ,TVM, TensorFlow Lite ; - Méthodes agiles.