Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations et du Numérique du Groupe Dalkia, vous rejoindrez l'équipe plateforme de données pour accompagner la transformation de la plateforme Data afin de répondre à ces attentes, de veiller au respect des normes puis de travailler sur son évolutivité. Vous assurez son évolution à la fois fonctionnelle et technique pour garantir ses changements d'échelle et accompagner les cas d'usage résolument orientés self-service. Dans cette démarche centrée sur la donnée, vous êtes le pilier qui assure le voyage des données tout le long de leur cycle de vie. Vous manipulez des données diverses, provenant d'applications de type ERP ou séries temporelles. Le périmètre est transverse et sert l'entreprise dans son intégralité, avec l'ambition de faciliter les accès aux données, faire sauter certains goulets d'étranglements et déployer les analyses de données. Dans ce cadre, vous aurez les activités suivantes : Etre le/la référent(e) technique de la plateforme de données Etre garant(e) du socle technique de la plateforme data et de son évolution, - Définir les besoins techniques, la roadmap d'évolution du socle technique de la plateforme de données pour suivre ses changements d'échelle et garantir ses performances et sa maintenabilité, - Etre mentor et référent pour les membres de l'équipe, - Participer aux choix de nos partenaires. Le dev de devops : définir, mettre en œuvre et automatiser des pipes des données et gouvernance - Mettre en place des projets Data Lake (ingestion de sources, pipeline de traitements de données, modélisation, tests, déploiements) dans la meilleure architecture, - Définir les meilleures de façon de stocker exposer les données au sein de la plateforme selon les usages attendus, - Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats, - Réaliser les développements en ayant intégré les besoins et pratiques des analystes et data scientists. Pour aller au bout du devops : run et environnements - Maintenir les environnements techniques et partager vos connaissances, - Gérer les incidents et s'assurer de leur résolution dans une logique d'amélioration continue et d'automatisation (ex : rejeu de données), - Assurer la supervision des traitements (technique et fonctionnelle). Vous travaillez au quotidien en lien étroit avec les data architects, les PO, les analystes et les data scientists. Vous maîtrisez la méthode agile et cherchez à développer une approche dataops. Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou informatique et disposez d'au moins 7 ans d'expérience dans le domaine informatique. Cloud : AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, Api Gateway, etc.) DEV : Python, API (Fast ou Flask), Airflow, Linux, Git (Code review, Merge Request, etc.), Docker DevOps : Docker, Terraform, CI/CD, Gitlab CI, etc. DATA : DataWarehouse,SQL, NOSQL Notions : Scalabilité, Clustering, Data Mesh, Data Virt, Data Qualité, etc. Analytique : Tableau, etc.