DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN Dans le cadre de projets stratégiques autour de l'IA générative, notre client recherche 2 Senior AI Engineers spécialisés en GenAI et Agentic AI afin de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions basées sur les LLM et les architectures d'agents IA. Vous interviendrez sur des problématiques à forte valeur ajoutée, depuis les choix d'architecture jusqu'au déploiement en production sur AWS. Vos principales missions seront : * Concevoir et faire évoluer des architectures LLM et Agentic AI robustes et scalables. * Développer des workflows et systèmes d'agents avec LangGraph et LangChain. * Concevoir des architectures RAG et optimiser les mécanismes de retrieval et de génération. * Mettre en œuvre des capacités de Tool Calling et d'orchestration d'outils. * Concevoir des systèmes Multi-Agent et gérer les interactions entre agents, modèles, outils et sources de données. * Intégrer et exploiter MCP (Model Context Protocol) dans les architectures GenAI. * Mettre en place l'observabilité des applications LLM, notamment avec LangFuse : traces, monitoring, évaluation et analyse des performances. * Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'industrialisation des solutions GenAI. * Assurer le déploiement et la mise en production sur AWS, avec une attention particulière portée à la fiabilité, la performance et la maintenabilité. * Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de transformer les cas d'usage en solutions GenAI concrètes et industrialisées. Nous recherchons un profil Senior AI Engineer disposant d'une expérience concrète dans la conception et la mise en production de solutions GenAI. Vous maîtrisez notamment : * Python à un niveau avancé. * Les architectures applicatives basées sur les LLM et AI Agents. * LangGraph et LangChain. * Les architectures RAG et leurs enjeux de qualité, performance et évaluation. * Le Tool Calling et l'orchestration de workflows agentiques. * Les architectures Multi-Agent Systems. * MCP et son intégration dans un écosystème GenAI. * Les problématiques d'observabilité LLM, idéalement avec LangFuse. * AWS et le déploiement de solutions GenAI en environnement de production. Au-delà de la maîtrise technique, nous recherchons une personne autonome, pragmatique et capable de prendre du recul sur les choix d'architecture. Vous êtes à l'aise dans des environnements exigeants et savez passer rapidement du prototype à une solution robuste et exploitable en production. Une expérience significative sur des projets GenAI réellement déployés en production sera particulièrement appréciée.