POSTE : Consultant Technique Confirmé ai H/F DESCRIPTION : - Concevoir, entraîner, optimiser et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning (NLP, LLM, embeddings). - Développer et maintenir des pipelines ML robustes (entraînement, évaluation, monitoring, CI/CD). - Construire des architectures RAG incluant : ingestion de documents, stratégie de chunking, embeddings, vector stores, pipelines de retrieval & génération. - Implémenter des applications LLM avec LangChain / LangGraph (agents, tools, retrievers, flows). - Déployer des microservices IA (API FastAPI / Flask) et gérer leur scalabilité en production. - Optimiser l'inférence et les performances : latence, consommation GPU, parallélisation, batching. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Dev pour industrialiser les solutions. - Surveiller les modèles en production (drift, performance, dérive des données). PROFIL : - Excellente maîtrise de Python (structuration du code, tests unitaires, design patterns). - Expertise en NLP / Deep Learning : PyTorch, TensorFlow, Transformers (HuggingFace). - Expérience concrète sur des projets LLM, finetuning, prompt engineering. - Maîtrise des architectures RAG : embeddings, vector stores (FAISS, Chroma, Milvus), retrieval. - Expérience sur LangChain / LangGraph / LlamaIndex. - Solide niveau en API engineering : FastAPI, Flask. - Connaissances MLOps : - Docker, CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps) - MLflow, Weights & Biases, DVC - Kubernetes (souhaité), orchestration (Airflow / Prefect) - Maîtrise d'un cloud : AWS, GCP ou Azure (un plus si Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI). Compétences appréciées : - Connaissance des bases vectorielles avancées (SHARED / HNSW / IVF). - Optimisation GPU, quantization (GPTQ, GGUF, vLLM). - Expérience en ingestion de documents (OCR, parsing PDF/HTML). - Expérience LLMOps (observabilité, monitoring, guardrails). Profil attendu : - Autonomie & pragmatisme : capable de poser un diagnostic, proposer une solution et la livrer. - Culture GenAI & LLM : curiosité forte, veille active, envie d'expérimenter et d'améliorer en continu. - Collaboration fluide : bon communicant, à l'aise avec les équipes Produit, Data et Software. - Orientation impact : focus sur le concret, la performance et la valeur métier plutôt que l'expérimentation théorique.