Taux journalier (TJM): 530€/J L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Au sein de la Supply Chain d'une grande entreprise de distribution, la précision de la prévision de la demande est un enjeu stratégique majeur : elle garantit la disponibilité optimale des produits en magasin tout en réduisant les coûts de stockage, en fluidifiant les flux logistiques en entrepôt et en luttant contre le gaspillage alimentaire. Pour répondre à ces défis, le prestataire intégrera une équipe pluridisciplinaire d'une dizaine de Data Scientists et Data Engineers au sein de l'Analytics Factory. MISSIONS * Échanges réguliers avec les équipes Métier Supply Chain pour cadrer les besoins, comprendre les contraintes opérationnelles et restituer les résultats * Analyse approfondie des données historiques, détection des saisonnalités, tendances, impacts promotionnels et évènements exogènes * Conception, entraînement et optimisation itérative de modèles de prévision de séries temporelles * Mise en place et suivi de métriques d'évaluation rigoureuses * Industrialisation et déploiement des pipelines de modélisation dans l'environnement Cloud GCP en collaboration avec les Data Engineers * Traitement de l'explicabilité des modèles pour favoriser l'adhésion et l'utilisation par les équipes Métier 1. Maîtrise éprouvée des algorithmes de prévision de séries temporelles 2. Solide maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) et de SQL avancé pour la manipulation de volumes de données massifs 3. Capacité à concevoir du code propre, modulaire, testé et versionné pour intégrer les modèles dans des pipelines de production automatisés 4. Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente 5. Expérience de 3 à 7 ans en Data Science Python 6. Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage