Salaire: 40 000 € - 70 000 € par an Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu souhaites contribuer à des projets ayant un impact concret sur des infrastructures critiques ? Tu aimes développer des plateformes de données, concevoir des pipelines performants et travailler sur des architectures cloud modernes ? Rejoins Data Factorii en tant que Data Engineer Python / Databricks et participe à des projets stratégiques autour de la valorisation des données. Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ? En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de : * Développer et faire évoluer des plateformes de données : Concevoir de nouveaux cas d'usage, maintenir les applications existantes et contribuer à l'évolution des plateformes Data au service des métiers. * Concevoir des pipelines de traitement de données : Développer des traitements robustes et performants pour collecter, transformer et mettre à disposition les données auprès des différentes applications. * Participer au développement des services Data : Concevoir des APIs et des services d'ingestion en Python/Django afin de faciliter l'exploitation des données. * Développer des traitements Big Data : Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks pour répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. * Contribuer à l'évolution des infrastructures Cloud : Participer au déploiement et à l'administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure, tout en garantissant leur disponibilité et leur évolutivité. * Industrialiser les développements : Intégrer les bonnes pratiques DevOps et participer à l'amélioration des chaînes CI/CD afin d'automatiser les déploiements et de sécuriser les mises en production. * Collaborer avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Développement et Infrastructure afin de garantir la qualité, la performance et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Ce que nous t'offrons ? * Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences. * Des projets Data à fort impact métier, autour d'infrastructures stratégiques. * Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps. * Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché. * Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %. * Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle. * Et surtout, des projets ambitieux où tu pourras contribuer concrètement à la transformation des systèmes d'information. Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ? EN 1ER, UN SAVOIR-ÊTRE EN PHASE AVEC NOTRE CULTURE : * Tu es autonome, rigoureux(se) et force de proposition. * Tu apprécies travailler en équipe sur des projets complexes. * Tu possèdes un excellent esprit d'analyse et sais résoudre des problématiques techniques. * Tu es curieux(se) et en veille permanente sur les technologies Data et Cloud. * Tu accordes une grande importance à la qualité du code et à l'amélioration continue. EN 2ND, UN BAGAGE TECHNIQUE SOLIDE : * Une expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer. * Une excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django. * Une solide expérience sur Apache Spark et Databricks. * Une bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL. * Une expérience des environnements AWS et/ou Microsoft Azure. * Une bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées. * Une expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor...). * Une connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée. * Une expérience des méthodologies Agile / Scrum. LES PETITS PLUS QUI FERONT LA DIFFÉRENCE : * Une expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie. * Une bonne