Salaire: 52 000 e contexte Une Digital Factory dédiée aux services digitaux front-office des collaborateurs en magasin (grande distribution) recherche un-e Product Manager expérimenté-e pour remplacer un membre d'une équipe existante de moins de 5 personnes, avec Tech Lead en place. Vous pilotez un portefeuille de 2 à 3 projets à forte criticité, en continuité d'une vision produit déjà installée. Vos missions * Pilotage & priorisation produit : maintenir et animer la feuille de route, établir et calculer des scores de priorisation orientés valeur/opportunité (type RICE ou WSJF) * Analytics & Dataviz : piloter la modernisation et l'évolution du parc de tableaux de bord décisionnels destinés aux équipes magasin * Parcours Accueil & Sécurité : déployer et optimiser les outils digitaux liés à l'accueil (ex. e-ticket) * Nouveaux parcours & outils métier : cadrer (Discovery) et coordonner les jalons sur des projets d'encaissement et de gestion (caisse mobile, outil de gestion des clients en compte) * Cadrage & Discovery : formaliser des études d'opportunité et définir les solutions cibles * Gouvernance & coordination : animer une gouvernance pluridisciplinaire (rituels type "4-in-a-box"), administrer et piloter les flux sous JIRA * Communication & reporting exécutif : concevoir des supports de restitution (Google Slides) valorisant les avancées et facilitant la prise de décision auprès des instances de direction * Assurer une forte immersion terrain pour capter les besoins réels des utilisateurs en magasin, tout en gardant une prise de recul stratégique sur les arbitrages produit Must Have - Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. - Construire la roadmap produit data. - Manipuler la donnée (SQL avancé, fichiers, APIs, dataviz). Nice to Have - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. - Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. - Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD). - Spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. - Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. - Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. - Piloter la qualité des données via dashboards et suivi des dettes techniques. - Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens. - Animer la communauté data et faire le lien métiers / IT. - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. - Piloter le backlog produit et définir les user stories. - Animer les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe). - Gérer un portefeuille projets data et leur cycle de vie. - Reporter l'avancement aux responsables programme ou data product. - Interroger des bases SQL et consommer des web services. - Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data. MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS. - Communiquer clairement et efficacement à l'écrit et à l'oral en français pour des interactions fluides avec le métier et les équipes - Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d'amélioration - Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d'excellence - Collaborer activement avec les membres de l'équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs - Appliquer un esprit d'amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats