Salaire: 55 000€ / 65 000€ Consultant(e) Data Engineer Senior - CDI - Paris Ce poste n'est pas fait pour vous si... * Vous ne maîtrisez pas les architectures Big Data et Lakehouse (Spark, DBT, Iceberg) - ce poste demande une vraie expertise sur le sujet, pas une courbe d'apprentissage depuis zéro. * L'idée d'être chez un client, de porter les couleurs d'un cabinet et d'en incarner l'excellence au quotidien ne vous parle pas. * Vous êtes indépendant(e) ou souhaitez le rester. Nous recrutons exclusivement en CDI. Ce poste est fait pour vous si... * Vous évoluez depuis plusieurs années sur l'ingénierie data à grande échelle, et concevoir des pipelines Lakehouse robustes fait partie de votre quotidien. * Vous voulez un rôle où votre expertise a un impact réel chez le client, où vos idées sont entendues et où vous contribuez directement aux résultats, pas seulement à l'exécution. * Vous cherchez à évoluer dans un collectif qui grandit avec vous, où l'on apprend des autres consultants, où l'on partage ses retours d'expérience, et où chaque initiative peut faire avancer le cabinet. Nous recrutons un ou une Consultant(e) Data Engineer Senior pour notre practice Data & IA Le pôle Data Services de notre client s'appuie sur une stratégie Lakehouse en pleine construction, avec des enjeux forts d'industrialisation et de fiabilité des pipelines de données. Dans ce contexte, l'équipe recherche un profil senior capable d'intervenir aussi bien sur les choix d'architecture que sur la production concrète des traitements, tout en accompagnant la montée en compétences de profils plus juniors. * Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle. * Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API. * Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold). * Développer et industrialiser les pipelines via DBT, Spark et Iceberg. * Contribuer à l'évolution de l'architecture Lakehouse. * Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement cloud AWS, en orchestrant les workflows ETL/ELT via Airflow. * Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code via Terraform et exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes). * Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données, documenter les architectures et garantir la conformité RGPD des flux. La personne que nous recherchons 8 ans d'expérience minimum, dont une expertise confirmée en Data Engineering sur des environnements Big Data et Lakehouse. Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers, aptitude démontrée à accompagner et encadrer des profils juniors. Conformité réglementaire RGPD sur les flux de données. Spark, DBT, Iceberg, AWS (Glue, EMR, S3), Terraform, Airflow, Docker, Kubernetes, Trino/Starburst, Datadog. Anglais professionnel obligatoire. Les informations pratiques Contrat : CDI Rémunération : 55-65K Disponibilité : Démarrage souhaité le 31/08/2026 Lamarck, qui sommes-nous ? Lamarck Group, cabinet de conseil en transformation indépendant, s'articule autour de trois practices, Finance, Data & IA et Blockchain. La practice Data & IA est née d'un constat simple : la donnée n'a de valeur que si elle est bien gérée, bien exploitée et bien exposée. C'est une trentaine de consultants qui accompagnent des entreprises et institutions financières comme BNP Paribas, CACIB, Safran, ENGIE, SNCF, Decathlon ou BioMérieux, sur quatre pôles d'expertise. * Gouvernance des données : data strategy, frameworks de gouvernance (data catalogue, business glossary, data quality), déploiement d'outils (Collibra, Data Galaxy, Alation, Purview), conformité réglementaire (RGPD, DORA, BCBS 239). * Analyse & Data Science : modèles prédictifs et de scoring, pipelines MLOps, valorisation de la donnée par cas d'usage, restitution et data visualisation