Taux journalier (TJM): 530-570 CONTEXTE Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacité à réaliser des projets Data. Intégré à l'équipe Data et à l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleures solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT. Cette mission s'effectuera au siège de NEST (Courbevoie). MISSIONS * Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale * Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir * Documenter les réalisations, présenter le résultat et participer aux recettes * Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communauté technique * Participer au suivi quotidien des applications OUTILS & ENVIRONNEMENT * Manipulation et traitement des données : Python * Création de dashboard et fonctions d'affichage : JavaScript/TypeScript * Cloud, base de données, stockage, automatisation * Framework SPARK * Manipulation d'APIs * Outil de versionning : GIT * Compréhension de la structure des bases de données (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N) * Méthode Agile / Jira * Connaissance de PALANTIR (un plus) * Outils bureautiques : niveau intermédiaire ou expert (rédaction de compte-rendu, présentation, etc.) * Anglais : niveau professionnel CONDITIONS DE TRAVAIL * Lieu : siège de NEST, Courbevoie * Domaine : Data Engineering * Niveau de compétence attendu : confirmé à expert * Langue : anglais courant 1. Expert en Data Engineering 2. Expert en Python/pyspark 3. Confirmé en JIRA / Agile 4. Maîtrise de la manipulation et traitement des données avec Python 5. Compétences en création de dashboard et fonctions d'affichage avec JavaScript/TypeScript 6. Connaissances en Cloud, base de données, stockage et automatisation 7. Maîtrise du framework SPARK 8. Expérience en manipulation d'APIs 9. Utilisation d'outil de versionning (GIT) 10. Compréhension de la structure des bases de données (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N) 11. Connaissance de PALANTIR serait un plus 12. Anglais : niveau professionnel 13. Maîtrise des outils bureautiques : niveau intermédiaire ou expert (rédaction de compte-rendu, présentation.)