CONTEXTE L'équipe Data Platform recherche un-e Senior AI Platform Engineer basé-e à Paris. nous recherchons un-e Senior AI Platform Engineer pour rejoindre les équipes Data Factory. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l'usage de la Data, du calcul du chiffre d'affaires à l'aide de conception de produits innovants. Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists). Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d'outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle central dans la mise à disposition de LLM et d'agents à nos utilisateurs techniques. MISSIONS En tant que Senior AI Platform Engineer, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L'équipe est composée de 4 Platform Engineers et de 2 Product Managers. Tu seras en charge de : * Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs. * Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud. * Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité. * Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique. * Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme. STACK TECHNIQUE * Cloud AWS et GCP * Databricks * MLFlow * Airflow * Terraform * Docker, Kubernetes COMPÉTENCES DEMANDÉES * Terraform : Confirmé * GCP : Confirmé * Databricks : Avancé * Github CI/CD : Confirmé * Hashicorp Vault : Avancé * AWS : Confirmé * IA générative : Confirmé * Architecture d'infrastructure cloud : Confirmé 1. 4 ans minimum d'expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer, OPS Engineer, Platform Engineer) 2. Capacité à accompagner les utilisateurs avec pédagogie et sens du service 3. Capacité à traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples et à rédiger une documentation robuste 4. Curiosité et veille technologique, avec de solides connaissances en IA (GenAI, Agentic AI) 5. Esprit collaboratif et aisance dans un environnement agile 6. Excellente communication et relationnel pour fédérer autour des solutions 7. Anglais fluide pour évoluer dans un contexte international 8. Maîtrise confirmée de Terraform, GCP, AWS, Github CI/CD, Architecture d'infrastructure cloud 9. Compétences avancées en DATABRICKS et Hashicorp Vault 10. Compétences confirmées en IA générative