Descriptif du poste:\nVos missions à nos côtés En tant que consultant(e), vous intervenez directement chez nos clients ou au sein de notre centre d'excellence pour transformer des besoins métiers en solutions algorithmiques performantes. \n* Cadrage et Conseil : Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins Data, évaluer la faisabilité technique des cas d'usage et choisir les technologies les plus adaptées. \n* Développement de modèles : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes de Machine Learning ou de NLP pour répondre à des enjeux concrets (prédiction de demande, détection de fraude, analyse de sentiment). \n* Accompagnement au déploiement : Collaborer avec les équipes IT clientes pour intégrer vos modèles dans leurs écosystèmes existants et assurer le transfert de compétences. \n* Rayonnement technique : Participer à l'animation des ateliers techniques et contribuer à la capitalisation du savoir-faire de l'agence. Votre avenir chez Atos \n* Des perspectives d'évolution concrètes et personnalisées \n* Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning \n* Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de l'aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !\n\nProfil recherché:\nLes atouts pour réussir \n* Formation : Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+5 (École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en Data Science / Statistiques). \n* Expérience : Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire, idéalement acquise en cabinet de conseil ou en ESN. Compétences techniques (Critères obligatoires) : \n* Maîtrise de l'écosystème Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) et de la manipulation de données SQL. \n* Capacité à travailler dans des environnements techniques variés (Cloud Azure/AWS/GCP ou On-premise). \n* Connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, Tests unitaires, CI/CD). Compétences souhaitées (Les "plus") : \n* Expérience sur des outils de Data Engineering (PySpark) ou de DataViz (Power BI). \n* Anglais professionnel (contexte de missions internationales). Soft Skills : \n* Adaptabilité : Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux domaines métiers. \n* Sens du service : Aisance relationnelle et posture de consultant face aux clients.