Descriptif du poste:\nSalaire: 550 \nContexte\nAu sein d'une Direction Data & Business Intelligence, vous rejoignez une équipe d'une douzaine de collaborateurs composée de spécialistes BI, Data Engineering, gestion de projet et expertise technique. Vous intégrez l'équipe Data Platform et participez à des projets stratégiques de transformation et de modernisation des infrastructures de données.\nL'environnement de travail repose sur des méthodes agiles inspirées de SCRUM et favorise la collaboration entre équipes techniques et métiers.\n\nMissions principales\nRattaché(e) au Responsable BI & Data, vous intervenez en tant que référent technique et manager opérationnel d'une équipe de Data Engineers.\nÀ ce titre, vous serez amené(e) à : \n* \nEncadrer, accompagner et faire monter en compétences une équipe de Data Engineers. \n* \nAnimer les travaux techniques et assurer le suivi des activités. \n* \nParticiper à la définition et à la modélisation des architectures de données. \n* \nConcevoir et développer des pipelines de données capables de traiter des volumes importants. \n* \nAnalyser les besoins métiers et les contraintes techniques. \n* \nGarantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. \n* \nAssurer la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement (tests, intégration, déploiement, documentation). \n* \nOrganiser et prioriser les activités de l'équipe via les outils de suivi de projet. \n* \nContribuer à la modernisation des plateformes décisionnelles et data. \n* \nPrésenter les réalisations et les évolutions techniques auprès d'interlocuteurs métiers et techniques. \n* \nAssurer la maintenance et l'évolution de la documentation technique.\n\nEnvironnement technique \nData Engineering & Big Data \n* \nSpark \n* \nHive \n* \nIceberg \n* \nKafka \n* \nNiFi \n* \nAirflow / Astronomer \n* \nMongoDB \n* \nKudu \n* \nHDFS \nBases de données \n* \nSQL Server \n* \nSQL / Transact-SQL \n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nExpérience \n* \nMinimum 6 ans d'expérience dans les domaines BI, Data Engineering ou Big Data. \n* \nExpérience confirmée en tant que Lead Developer ou référent technique. \n* \nExpérience significative sur des environnements Big Data et projets de transformation Data. \nCompétences techniques \n* \nMaîtrise de Python, Scala et JavaScript. \n* \nSolides connaissances des architectures Big Data. \n* \nExpertise en modélisation et gestion des données. \n* \nBonne maîtrise des bases de données SQL et NoSQL. \n* \nExpérience dans la mise en place d'outils de supervision, monitoring ou contrôle qualité des données. \n* \nUne expérience sur Cloudera ou des plateformes Data modernes constitue un atout. \nQualités personnelles \n* \nLeadership et sens de l'accompagnement. \n* \nAutonomie et capacité de prise de décision. \n* \nEsprit d'analyse et de synthèse. \n* \nCuriosité technique et volonté d'apprendre. \n* \nCapacité à évoluer dans un environnement agile et collaboratif. \n* \nAisance relationnelle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. \n* \nAnglais professionnel. \nEnvironnement de travail \n* \nOrganisation agile inspirée des frameworks SCRUM. \n* \nTravail en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. \n* \nFort enjeu de transformation et d'innovation autour de la Data et de l'industrialisation des traitements.