Descriptif du poste:\n\n\n\nL'équipe Data intervient de manière\ntransversale auprès de toutes les Directions opérationnelles (Marketing Client,\nPromotions, Assortiments, Pricing, Réseaux Magasins, E-commerce, Expansion.) et\ndes fonctions Support (RH, Contrôle de gestion), en étroite collaboration avec\nles équipes IT (MDM, Cloud, APIs, ETL, Data Warehouse / Snowflake).\nNos enjeux : valoriser la Data via l'IA\n& le Machine Learning, accélérer la culture Data et générer du chiffre\nd'affaires.\nVous êtes avant tout une / un Data\nAnalyst : vous transformez la donnée en décisions business et vous incarnez la\nculture Data auprès des équipes métiers. Votre appétence pour la Data\nEngineering est un vrai atout - elle vous permet de fiabiliser et d'automatiser\nvos propres livrables en autonomie, sans dépendre d'une équipe tierce ;\nl'analyse et l'impact business restent le cœur de votre rôle, l'ingénierie est\nun levier à votre service.\nVos principales missions sont : \nData Analyse & études - le cœur du\nposte\n* Produire et\nautomatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.\n* Réaliser des études\nstratégiques rapides et opérationnelles (données clients, caisses, entrepôts,\nsources externes) pour éclairer les décisions business et contribuer\ndirectement à la croissance du CA.\n* Développer et\nmaintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) intégrés sous\nforme d'outils web, en accompagnant les métiers dans leur montée en autonomie.\nData Engineering - des compétences au\nservice de vos analyses\n* Contribuer à la\nrobustesse et à l'évolution de notre infrastructure Azure (pipelines, Blob\nStorage, Key Vault, Azure DevOps) ; dialoguer avec les équipes Cloud, Réseau et\nIT pour fiabiliser l'environnement et anticiper les besoins.\n* Créer des APIs pour\nexposer les indicateurs DataScience aux équipes métiers.\n* Industrialiser vos\npropres pipelines (CI/CD, Docker, GitLab CI) en support du Data Scientist.\n* Contribuer à\nl'architecture de traitement de données à grande échelle (batch &\nstreaming).\nData Gouvernance & BI - le levier\nd'autonomie & de visibilité\n* Animer et\nco-piloter la démarche Data Gouvernance : inventaire, documentation et qualité\nde la donnée, de la source brute au modèle analytique.\n* Coordonner les\ncontributions des équipes Data Analysts des différentes directions et\nsuperviser l'alternant sur ce volet.\n* Former et\naccompagner les équipes métiers aux outils BI et aux bonnes pratiques Data\n(ateliers, présentations, documentation).\nInnovation & IA Générative - la\nprojection\n* Participer\nactivement au déploiement de l'IA Générative chez Franprix : expérimentation,\nprototypage et partage des cas d'usage concrets.\n* Être force de\nproposit\n\nProfil recherché:\n\n* Formation : Bac +5 (École d'ingénieur,\nMaster Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques).\n* Expérience : minimum 3 ans, en Data Analyse,\nidéalement en retail ou environnement B2C - de bonnes bases en Data Engineering\nsont un plus apprécié, pas un prérequis de spécialiste.\n* Mind set : le développement de vos soft\nskills est tout aussi important que celui de vos compétences techniques.\nCompétences :\n* Langages & Data :\nPython (Numpy, Pandas), SQL (SNOWFLAKE), Jupyter,\n* Cloud & DevOps : Azure (Pipelines, Blob Storage, Key\nVault, Foundry), Git / Azure DevOps, GitLab CI, Docker, CI/CD.\n* DataViz & BI :\nTableau, MicroStrategy, Power BI, Matplotlib / Seaborn\n* Infrastructure : Notions Kubernetes, environnements Linux &\nWindows\n* Bonus appréciés :\nSpark / Hadoop, expérience Snowflake avancée, AWS\n\nRejoindre Franprix, c'est\nintégrer un groupe engagé pour la diversité et l'inclusion. Ensemble,\nfaisons de nos différences une force !