Descriptif du poste:\n\nNEXTON recrute un Tech Lead Data H/F, en CDI, à Paris !\n\nTon futur environnement de travail :\n\nTu intégreras un pôle stratégique dédié à la Data Engineering et à l'Analytics. Ta mission en tant que Tech Lead Data sera d'encadrer techniquement une équipe de Data Engineers, de piloter l'architecture et la modélisation des données, et d'assurer la transformation de données complexes en produits Data à forte valeur ajoutée. Tu interviendras sur l'intégralité du cycle de vie des projets Data, en garantissant la performance, la qualité du code et la robustesse des pipelines face à de fortes volumétries.\n\nTes missions : \n\nArchitecture, Analyse & Conception :\n\n \n* \n \nTu concevras et superviseras les architectures de données (Data Warehouse, Data Mesh, modélisation dimensionnelle / schéma en étoile).\n \n* \n \nTu participeras à l'analyse des besoins fonctionnels avec les Product Owners (PO) et Product Managers (PM) pour traduire les enjeux business en solutions techniques performantes.\n \n* \n \nTu étudieras les opportunités technologiques au sein des environnements Cloud modernes (Azure, Snowflake, Databricks).\n\n\nLeadership Technique & Industrialisation :\n\n \n* \n \nTu encadreras l'équipe de Data Engineers, définiras les bonnes pratiques de développement (CI/CD, Git, dbt, qualité de code) et réaliseras les revues croisées.\n \n* \n \nTu participeras activement aux développements complexes des flux de transformation de données (SQL, Python, dbt).\n \n* \n \nTu garantiras l'industrialisation, la gouvernance des données et le suivi de la mise en production des pipelines Data.\n\n\nTes livrables :\n\n \n* \n \nLes architectures techniques et les modèles de données validés.\n \n* \n \nLes pipelines de transformation et modélisations (dbt, SQL, Python) déployés en production.\n \n* \n \nLes normes et bonnes pratiques de code ainsi que la documentation technique associée.\n\n\nProfil recherché:\n\nTon expérience : Tu justifies d'une expérience solide (10+ ans) en Data Engineering, avec au moins une première expérience réussie dans l'encadrement technique ou le leadership d'une équipe Data.\n\nTes Hard Skills :\n\n \n* \n \nIncontournables : Maîtrise experte de SQL et dbt, solide maîtrise de Python, et pratique éprouvée de Git.\n \n* \n \nEnvironnements Cloud & Data Warehousing : Expertise confirmée sur les plateformes Snowflake, Databricks ou Azure.\n \n* \n \nModélisation : Maîtrise poussée des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, normalisation).\n \n* \n \nUn plus : Connaissance de Streamlit pour la création d'applications Data.\n\n\nTon état d'esprit : Tu fais preuve d'un fort esprit produit et business, avec une excellente capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès de parties prenantes non techniques. Rigoureux(se) et moteur(se), tu aimes transmettre et faire progresser une équipe dans un environnement agile.