Descriptif du poste:\n\nÀ propos d'Aneo\nCabinet de conseil tech-first depuis 2002. On bosse sur les sujets qui demandent vraiment du muscle technique : GenAI, HPC, cloud, software engineering. Partenaires AWS et GCP, créateurs de l'orchestrateur open-source ArmoniK, avec une R&D dense (15+ PhDs) et une culture qui mise sur l'autonomie plutôt que sur la hiérarchie.\nLe contexte\nPour l'un de nos clients en assurance , nous recherchons un.e developpeur H/F Python senior pour contribuer à un programme de transformation structurant de la Direction Actuariat.\nL'enjeu : remplacer progressivement les outils actuariels historiques par une nouvelle plateforme Python industrialisée, qui pilote les résultats IFRS 17 et Solvency II. Les traitements sont orchestrés via Dataiku, exécutés sur Databricks, dans un environnement hybride Azure / On-Prem. Un chantier pluriannuel, stratégique, dans un environnement agile à grande échelle, au croisement des équipes métier, IT, data et architecture, en France et à l'international.\nVos missions\nAu sein de l'équipe en charge de la nouvelle plateforme actuarielle, en lien étroit avec les actuaires, le Tech Lead et le Directeur de programme :\n* \nConcevoir et développer les composants Python des modèles de calcul actuariels\n* \nIndustrialiser et optimiser les traitements à grande échelle sur Databricks\n* \nIntégrer les développements dans l'environnement hybride Azure / On-Prem, via Dataiku\n* \nContribuer à la qualité : performance du code, benchmarks, tests, documentation, revues\n* \nComprendre les besoins des actuaires et faire évoluer les outils en conséquence\n* \nNaviguer dans un contexte mixte : enjeux métier, réglementaires et techniques\n\nProfil recherché:\n\nSolide expérience Python en production, culture orientée performance et gros volumes de données. Vous savez autant optimiser un pipeline de calcul que discuter avec un actuaire pour comprendre ce qu'il veut vraiment. Le secteur assurance ne vous est pas forcément familier, pas besoin d'être actuaire, les équipes vous embarquent sur le métier.\n \nCompétences clés\nIndispensables :\n* \nTrès bonne maîtrise de Python orienté calcul intensif : pandas, numpy, PySpark\n* \nPratique de la performance de code et du benchmarking\n* \nExpérience sur Databricks ou environnements de traitement distribué similaires\n* \nÀ l'aise dans un environnement transverse : interlocuteurs métier et IT, plusieurs squads, gouvernance forte\n* \nAutonomie, rigueur, bon relationnel\n* \nAnglais B2\n \nAppréciées :\n* \nConnaissance de Dataiku\n* \nMaîtrise de Dask ou Ray pour le calcul distribué Python\n* \nExpérience en banque / assurance ou sur des projets réglementaires (IFRS 17, Solvency II)\n* \nExpérience sur des projets de migration ou modernisation d'outils legacy\nCe qui fera la différence\n* \nVous comprenez ce que "production" veut dire dans une grande banque : robustesse, auditabilité, intégration SI\n* \nVous êtes capable de vulgariser le technique pour des non-devs sans perdre en rigueur\n* \nVous ne vous perdez pas dans la complexité organisationnelle - vous livrez malgré elle\n \n* \nPourquoi rejoindre Aneo ?\n* \nDes missions exigeantes, en environnement critique\n* \nUne communauté tech active autour du software, du cloud, de l'IA et du HPC\n* \nDes partenariats forts avec AWS et GCP\n* \nUn projet open-source interne : ArmoniK, orchestrateur de calcul distribué\n* \nUne culture fondée sur l'autonomie, la responsabilité et le partage\n* \nPlus de 4 % de la masse salariale consacrée à la formation\n \n* \nInfos pratiques\n* \nContrat : CDI\n* \nRémunération : jusqu'à 60 K€ selon profil\n* \nLocalisation : mission à Nanterre, le siège Aneo est à Boulogne-Billancourt\n* \nTélétravail : jusqu'à 3 jours par semaine\n* \nDémarrage : septembre 2026\n* \nProcess : préqualification, entretien business, entretien technique, entretien de projection avec notre Direction