Descriptif du poste:\n\nRejoignez-nous !\nNous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake.\nVous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données.\nVous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international.\n \nCe que vous ferez :\n* \nMettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake.\n* \nDévelopper les traitements de préparation et de transformation des données.\n* \nMaintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting.\n* \nDévelopper et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop.\n* \nExploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données.\n* \nCollaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme.\n* \nParticiper à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue.\n* \nRédiger des spécifications techniques claires et précises.\n* \nAnalyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données.\n* \nContribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre.\nVotre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.\n\nProfil recherché:\n\nCe que nous recherchons :\nFormation : Bac+5 en informatique, Data Engineering, systèmes d'information ou équivalent.\nExpérience : 3 ans minimum d'expérience, avec une expérience significative en Data Engineering sur des environnements Hadoop et PySpark.\nCompétences et expertises techniques :\n* \nBig Data : Excellente maîtrise de la plateforme Hadoop et de Hive.\n* \nDéveloppement Data : Excellente maîtrise de Python et PySpark.\n* \nBases de données et requêtage : Bonne maîtrise de SQL.\n* \nSystèmes et scripting : Shell scripting sous Unix/Linux.\n* \nCI/CD et gestion de code : Git et Jenkins.\n* \nOutils projet : Jira.\n* \nMéthodologies : Expérience des environnements Agile, notamment SCRUM.\n* \nData & Cloud - un plus : connaissances d'Indexima, Alteryx, Altair, GCP / BigQuery et de bibliothèques Python orientées API.\nSoft skills : Autonomie, esprit d'initiative, forte capacité d'analyse, dynamisme, curiosité technique, excellent relationnel, capacité à travailler en équipe et force de proposition.\nNiveau d'anglais : Professionnel à l'écrit comme à l'oral, indispensable pour les échanges réguliers avec une partie de l'équipe IT basée au Portugal.\nUn plus : Expérience sur des environnements Data complexes et évolutifs, ainsi qu'une pratique de technologies complémentaires telles qu'Indexima, Alteryx, Altair ou GCP / BigQuery.