Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement d'une plateforme d'Intelligence Artificielle de nouvelle génération, nous recherchons un Architecte IA expérimenté pour concevoir, structurer et faire évoluer l'architecture d'une plateforme IA destinée à supporter des cas d'usage innovants en production.\n\n\n\nVous interviendrez sur l'ensemble des sujets liés à l'industrialisation et à l'exploitation de services d'IA générative, en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, Infrastructure et métiers.\n\n\n\nVos principales responsabilités\n\nDéfinir l'architecture globale d'une plateforme IA moderne et évolutive.\n\nConcevoir une plateforme modulaire interconnectée aux services Data existants.\n\nStructurer les environnements de développement, test et production.\n\nMettre en place un catalogue de services IA (RAG, vector databases, embeddings, connecteurs, etc.).\n\nDéfinir les architectures d'intégration via APIs, microservices et API Gateway.\n\nGarantir la performance, la résilience, la scalabilité et la sécurité de la plateforme.\n\nPiloter les choix technologiques et la roadmap technique.\n\nMettre en œuvre des solutions de monitoring et de gouvernance des usages IA.\n\n#LI-AG2\n\nProfil recherché:\n\nDiplôme d'Ingénieur (BAC+5) ou équivalent.\n\nMinimum 3 ans d'expérience en architecture Data, IA ou plateformes techniques.\n\nExpérience significative dans la conception d'architectures complexes et industrialisées.\n\nExcellente maîtrise des environnements Kubernetes et/ou OpenShift.\n\nExpérience dans la conception de plateformes Data & IA mutualisées.\n\nBonne connaissance des technologies d'IA générative : LLM, RAG, Embeddings.\n\nMaîtrise des architectures distribuées et des microservices.\n\nConnaissance des pratiques LLMOps et de l'industrialisation des modèles IA.\n\nMaîtrise des enjeux de sécurité, IAM et gouvernance.\n\nExpérience sur des infrastructures hybrides (cloud / on-premise).\n\nCompétences en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).