Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l?évolution d?un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala ? Gestion courante afin d?accompagner l?un de nos clients sur des enjeux de suivi d?exploitation, correction d?incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l?environnement : Secteur d?activité : Assurance ?? Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en ?uvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ? Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ? Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ? Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ? Tester les corrections d?incidents et les développements réalisés ? Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle Profil candidat: Le profil que nous recherchonsPlus de 5 ans d?expérience sur des technologies Spark & Scala Expérience en gestion courante applicative / production indispensable Bonne connaissance d?Oracle nécessaire Maîtrise d?un environnement Big Data de type Hadoop / Spark / Hive / HDFS / YARN / Oozie Connaissance de GCP appréciée Bon relationnel et bonne qualité rédactionnelle Informations complémentairesLocalisation : Nanterre (92) Télétravail : 2 jours Contrat : CDI Rémunération : à partir de 55 000?