CONTEXTE Dans le cadre de notre stratégie Data, nous modernisons notre approche du Knowledge Management pour la rendre pleinement compatible avec nos ambitions IA. Nous migrons vers un modèle « Doc-as-Code » afin de découpler le stockage de l'information (un noyau dur Markdown sur GitHub) de sa présentation (multi-fronts : Google Sites, MkDocs, Agents IA). Cette transition est essentielle pour rendre notre connaissance machine-readable, automatiser notre support de niveau 1 et désiloter la donnée à l'échelle de l'entreprise. MISSIONS Intégré(e) au sein de la Data&AI Platform, vous piloterez cette transition de bout en bout, en préservant la bande passante de nos équipes de delivery : * Pilotage de la migration : auditer l'existant, orchestrer la migration transparente vers GitHub, et configurer des éditeurs visuels intuitifs pour que les contributeurs n'aient pas à manipuler Git. * Cadrage stratégique & gouvernance : définir la taxonomie documentaire (règles de routage pour les guides, procédures, notes éphémères et Product Discovery) et cadrer la frontière avec nos Data Contracts. * Standardisation & télémétrie : explorer les standards de l'industrie (ex : Google OKF) pour garantir l'interopérabilité à long terme, et définir une stratégie d'analytics unifiée pour notre écosystème multi-fronts. * Conduite du changement : démystifier le modèle "Doc-as-Code" et accompagner la transition vers une documentation assistée par l'IA (passage d'un rôle de rédacteur à validateur). COMPÉTENCES * Gouvernance documentaire et taxonomie * Conduite du changement et pédagogie * Structuration machine-readable & IA * Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF) * Pilotage de migration de données * Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown * Télémétrie et product analytics 1. Expertise pratique sur Git, GitHub et Markdown 2. Compétences en gouvernance documentaire et taxonomie 3. Capacité à évaluer des frameworks de marché (comme le Google OKF) 4. Compétences en pilotage de migration de données 5. Maîtrise de la structuration machine-readable et de l'IA 6. Compétences en télémétrie et product analytics 7. Capacités en conduite du changement et pédagogie