Taux journalier (TJM): 600-650 EN QUELQUES MOTS Cherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. DESCRIPTION CONTEXTE DE MISSION Dans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. MISSIONS PRINCIPALES ET RÔLE DÉPLOIEMENT DE LA STRATÉGIE « AI FOR ENGINEERING » * Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. * Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. * Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. * Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. INDUSTRIALISATION DES SOLUTIONS AGENTIQUES * Concevoir et standardiser les architectures agentiques. * Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. * Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. * Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. DÉVELOPPEMENT ET EXPLOITATION D'AGENTS IA * Évaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. * Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : * Revue de code. * Génération de documentation. * Automatisation des tests. * Remédiation de vulnérabilités. * Gestion d'incidents. * Migration et modernisation applicative. * Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. INTÉGRATION AUX CHAÎNES D'INGÉNIERIE * Intégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. * Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. * Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. * Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. ACCOMPAGNEMENT ET CONDUITE DU CHANGEMENT * Former et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. * Produire la documentation fonctionnelle et technique. * Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. * Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. OBJECTIFS * Industrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. * Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. * Améliorer la productivité des équipes techniques. * Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. * Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. * Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA. PROFIL RECHERCHÉ : * Au moins 5 ans d'expérience dans l'IT, avec une implication directe dans des projets d'engineering (tech lead, engineering manager, développeur sénior, architecte...). * Expérience significative et hands-on de l'IA appliquée au développement logiciel, incluant l'utilisation des fonctionnalités avancées des assistants IA au codage et le développement d'agents autonomes. Compétences techniques obligatoires : * Expérience concrète des assistants IA de développement et de leurs fonctionnalités agentiques (Kiro, Claude Code, Copilot, Cursor ou équivalents). * Maîtrise de plateformes agentiques cloud (AWS Bedrock AgentCore, GitLab Duo Enterprise ou similaires). *