CONTEXTE Notre client, un grand groupe pharmaceutique international, construit en interne une plateforme d'agents IA destinée à automatiser des workflows analytiques et métier de bout en bout. Cette plateforme connecte des LLMs aux données de l'entreprise, à des outils Python et aux formats bureautiques (PowerPoint, Excel, Word) pour produire directement des livrables métier finis. Le rôle se situe au cœur de cette construction : conception de l'architecture des agents, développement des intégrations d'outils permettant aux agents de lire et produire de vrais artefacts business, et fiabilisation du système à mesure que les cas d'usage se multiplient. MISSIONS * Concevoir, développer et faire évoluer la plateforme d'agents IA et les solutions IA associées, avec un focus sur l'orchestration multi-agents, les patterns de tool-calling, l'intelligence documentaire et la fiabilité en production. * Systèmes multi-agents & orchestration * Faire évoluer l'architecture des agents selon les nouveaux cas d'usage : patterns d'orchestration, communication inter-agents, gestion de mémoire, routage des outils * Construire et maintenir la couche d'orchestration (choix du sous-agent, propagation du contexte, fusion des résultats) * Implémenter des workflows structurés et dynamiques combinant raisonnement, retrieval et appels d'outils externes * Benchmarker et améliorer fiabilité, latence et justesse des agents en production * Tooling documentaire * Construire les outils permettant aux agents d'interagir avec de vrais artefacts business (lecture, génération, enrichissement, validation de fichiers PowerPoint notamment) * Prendre en charge la couche PowerPoint : création de slides, population de templates, génération de graphiques, revue de deck via python-pptx et librairies associées * Garantir que les livrables générés par l'IA respectent les standards de qualité, de format et de charte attendus * Solutions analytiques * Construire et maintenir des pipelines de données et solutions de reporting qui alimentent ou sont enrichies par la plateforme * Identifier les étapes analytiques manuelles pouvant être accélérées ou remplacées par de l'IA * Documenter les décisions d'architecture et les choix techniques * Résolution de problèmes & debugging * Développer une compréhension fine du système existant (agents, outils, données, intégrations) * Investiguer et corriger les problèmes de fiabilité et de qualité sur l'ensemble de la stack * Effectuer des root-cause analysis et proposer des corrections durables plutôt que des contournements INFORMATIONS PRATIQUES * Type de mission : régie / freelance * Durée : mission longue * Démarrage : asap * Lieu / télétravail : Paris 1. Expérience hands-on avec des LLMs : prompt engineering, tool-calling, structured outputs, gestion de contexte 2. Expérience en conception ou en environnement multi-agents : orchestration, routage de sous-agents, mémoire, retries 3. Maîtrise d'au moins un framework agentique (LangGraph, OpenAI Agents SDK, Strands ou équivalent) 4. Python solide : code propre, testable, production-ready - capacité à livrer et maintenir de vraies solutions, pas seulement des prototypes 5. Bonnes capacités de debug sur des systèmes complexes (appels modèles, exécutions d'outils, couches de données) 6. Capacité à documenter clairement et à expliquer des contraintes techniques à des interlocuteurs non techniques 7. Expérience en génération automatisée de documents business (python-pptx, python-docx, openpyxl ou équivalent) (apprécié) 8. Expérience à concevoir des composants modulaires et réutilisables au sein d'une architecture multi-agents (apprécié) 9. Expérience en environnement pharma, life sciences ou secteur réglementé (apprécié)