Offre n° 6938080
Data architect H/F
91 - Orsay - Localiser avec Mappy
Publié le 16 septembre 2026
Dans ce cadre de la structuration de notre plateforme data Microsoft Fabric, nous recherchons un profil capable de : - Porter une vision d'architecture transverse - Structurer un Framework de développement data - Accompagner les équipes vers des standards industriels - Évoluer vers un rôle de Tech Lead référent de la plateforme au fur et à mesure de la montée en puissance Ce rôle est clé pour assurer la scalabilité, la maintenabilité et la qualité des futurs data products. Le poste se positionne au sein de la nouvelle Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN) dans la Direction déléguée à l'IA et à la donnée. L'équipe étant restreinte et en constitution, il est attendu un profil polyvalent et doté d'une capacité d'adaptation importante. Le profil retenu se distinguera par sa capacité de conseil et facilitation avec les métiers. Le data architect est appuyé par deux alternants dont il est le maître d'apprentissage, un apprenti développeur full stak et un apprenti data scientist / analyst. MISSIONS : Architecture & Conception - Porter l'architecture data globale - Traduire les besoins métiers en solutions robustes - Intégrer les enjeux de scalabilité, performance, résilience et coûts (FinOps) - Challenger les choix techniques (Fabric, ingestion, stockage, autres .) - Définir les patterns d'architecture - Assurer la mise en œuvre technique de la gouvernance des données (lineage, data quality, accessibilité en fonction de stratégie d'étiquetage, etc.) - Evaluer et intégrer les nouvelles fonctionnalités de l'écosystème Microsoft Fabric Construction du framework data - Définir le scope et les problématiques adressés par le framework - Etablir les principes fondamentaux et l'architecture cible - Définir les core APIs / interfaces et contrats de données - Rédiger la documentation, les templates et les exemples de référence - Garantir la stabilité, la robustesse et la rétrocompabilité Leadership technique - Accompagner les équipes data - Structurer et industrialiser les pratiques : CI/CD, testing, data quality, observabilité, . - Définir et faire respecter les standards de code et de documentation - Assurer la montée en compétence par le mentoring et le coaching individuel - Avec l'appui direct de la directrice, animer une communauté de partage technique ainsi qu'une gouvernance data Delivery & pilotage - Contribuer aux projets structurants - Encadrer les POC et l'industrialisation - Garantir la qualité et la cohérence des livrables - Collaborer avec les chefs de projets et équipes métiers - Avoir une aisance rédactionnelle et de synthèse - Rédiger et synthétiser l'information avec clarté. - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. - Communiquer et vulgariser des sujets complexes. - Collaborer efficacement en équipe et en transversalité. - Faire preuve d'adaptabilité et d'autonomie. - Fédérer, accompagner et transmettre ses connaissances. - Concilier vision stratégique et culture du résultat. - Maintenir une veille technologique active - Maîtrisez Python, SQL et Power BI, connaissance de dbt - Piloter des projets - Valoriser une connaissance ou une appétence pour les systèmes d'information géographique (SIG) Merci de déposer votre candidature via le lien ci-dessous : https://www.damaaas.com/v1/index.php/anon/addElementAnonym/9277/27275/5a4bbf155db874da9a21fe3be0c3ed777d2cf81e#selectedDamaaas=9277
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
Paris Saclay Agglomération
A 20 km de Paris, la Communauté d'agglomération Paris-Saclay exerce des compétences variées : développement économique, aménagement, transports, espaces publics, numérique, équipements culturels et sportifs, transition écologique etc. La communauté d'agglomération regroupe 27 communes et compte 320 000 habitants. Elle bénéficie d'atouts uniques en Ile-de-France notamment par l'importance quantitative et qualitative de ses spécificités : enseignement supérieur de haut niveau, sièges et centres...
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