Contexte de la mission Notre client, acteur majeur dans l'audit, renforce son offre produit intégrant de l'Intelligence Artificielle (IA générative, ML). Dans le cadre de cette montée en puissance, nous recherchons un(e) Product Manager IA pour piloter la stratégie et la roadmap produit, en lien direct avec les équipes Data Science, Engineering et Business. Missions principales * Définir et porter la vision produit sur des cas d'usage IA (copilotes, agents, recommandation, automatisation.) * Rédiger les specs fonctionnelles, user stories et critères d'acceptation en lien avec les équipes tech (Data Scientists, ML Engineers, Devs) * Prioriser le backlog en arbitrant valeur business / faisabilité technique / risques (biais, hallucinations, coûts d'inférence) * Piloter les cycles d'expérimentation (POC, MVP) et challenger les métriques de performance des modèles (précision, latence, coût) * Travailler en synergie avec les équipes UX pour concevoir des interfaces adaptées aux produits IA (confiance, explicabilité) * Assurer l'interface avec les stakeholders métier et la direction (reporting, arbitrages, communication de la roadmap) * Effectuer une veille active sur l'écosystème IA (LLMs, agents, outillage MLOps) Compétences techniques - Must have * Expérience confirmée (3-5 ans+) en Product Management, dont une partie sur des produits data/IA * Bonne compréhension des concepts ML/IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) * Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence, Notion) * Capacité à dialoguer techniquement avec des Data Scientists/ML Engineers * Anglais professionnel courant Compétences techniques - Nice to have * Expérience avec des plateformes IA (OpenAI, Anthropic, Azure AI, Vertex AI.) * Notions de MLOps (monitoring de modèles, évaluation, A/B testing) * Background technique (dev, data analysis) permettant une meilleure compréhension des contraintes techniques * Expérience en environnement scale-up ou grand groupe avec forte culture data Soft skills * Leadership naturel et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires * Excellent communicant, capable de vulgariser des enjeux techniques complexes auprès du business * Esprit analytique, orienté data-driven decision * Autonomie, sens des priorités, gestion de l'ambiguïté (contexte IA en constante évolution) * Curiosité et posture critique vis-à-vis des promesses de l'IA (pas de survente, approche pragmatique)