Descriptif du poste: A l'interface entre les laboratoires de recherche (LaBRI, IMB, INRIA, .) et les entreprises, vous travaillerez à la maturation des technologies dans le cadre du transfert vers les entreprises. Vous interviendrez sur des projets de durées variées. Sur des projets courts de quelques mois, votre contribution sera concentrée sur des travaux exploratoires de R&D et la création de prototypes pour les entreprises clientes de type Start-up ou PME/ETI. Dans le cadre de projets plus longs s'étalant de 9 à 18 mois, vous travaillerez en équipe, assurant à la fois le pilotage global du projet, la réalisation technique (conception, développement, intégration) et la gestion de la relation client auprès de PME/ETI et Grands Groupes. Le périmètre technologique autour de la Data et de l'IA de vos contributions vous conduira notamment à: * Interagir directement avec les entreprises : recueil des besoins, conseil, orientation technologique, * Définir les données nécessaires et les préparer, * Choisir puis entraîner/spécialiser les modèles adaptés au contexte, les évaluer, * Proposer un prototype sous forme d'application web, * Participer à des développements dans le cadre de notre R&D interne : travail en avance de phase sur les sujets émergents, * Vulgariser vos connaissances et partager en équipe : animation de formations, ateliers et participation à des événements autour de la Data, * Evoluer dans un environnement qui favorise une forte montée en compétences : aide des seniors experts de leur domaine, accès à des GPU type A100 sur nos serveurs. Profil recherché: De formation supérieure en statistiques, mathématiques, informatique ou data science (Ecole d'ingénieur, Master 2 ou Doctorat), vous disposez de bases solides en statistiques et/ou intelligence artificielle. Vous êtes à l'aise en Python et avec les environnements Linux. Vous êtes capable de comprendre et d'appliquer des modèles théoriques. Vous savez vous adapter à de nombreuses technologies. Vous justifiez d'une expérience préalable d'au moins 2 ans sur un ou plusieurs des thèmes suivants : computer vision, NLP (dont LLMs/agents), time series, audio, données tabulaires, . Vous avez pratiqué au quotidien : Python, PyTorch, Scikit-learn, Linux. (nice to have : Hugging Face, git, cloud, docker .) Curieux(se), rigoureux(se) et autonome, vous avez une appétence naturelle pour la veille technologique et suivre les dernières tendances en IA. Bonne capacité à vulgariser de manière claire des concepts mathématiques ou de data science complexes. Vous êtes doté(e) d'un bon sens relationnel pour échanger avec nos Prospects et Clients, vous disposez d'une très bonne capacité d'autonomie dans l'organisation de vos actions.