Dans le cadre d'un projet industriel d'envergure, vous intervenez en tant que Business Analyst SQL afin d'accompagner le développement et l'optimisation d'une solution de collecte de données en environnement usine. Missions principales : * Prendre en main l'ensemble des fonctionnalités d'un système interne de collecte de données industrielles. * Contribuer techniquement à l'investigation et à la résolution des incidents ou anomalies sur la plateforme. * Participer à la convergence de la solution vers l'architecture cible, en lien avec les exigences métiers et techniques. * Analyser de manière détaillée les problèmes remontés par les utilisateurs et proposer des actions correctives adaptées. * Rédiger et cadrer les spécifications fonctionnelles, en évaluant l'impact des évolutions sur le système existant. * Développer et valider les nouvelles fonctionnalités, assurer les tests end-to-end de la plateforme. * Interagir avec les équipes OT/IT et les acteurs métiers pour garantir la cohérence des solutions déployées. Livrables attendus : * Livrables applicatifs et documents de bilan des actions menées dans le cadre des plans d'amélioration. * Rédaction de bonnes pratiques et partage au sein de la communauté des business analysts. * Réalisation de spécifications fonctionnelles et de plans de test détaillés. Environnement technique : * Stack technique : SQL, JSON B, VS Code, GitHUB, Node.js, OPCUA, API, Intelligence Artificielle (ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, etc.). * Contexte industriel exigeant, équipe agile et dynamique. Modalités : * Localisation : Guyancourt (78), possibilité de télétravail partiel selon organisation de l'équipe. Nous recherchons un(e) Business Analyst SQL disposant d'une solide expertise technique et d'une appétence marquée pour le développement. Expérience et compétences : * Pratique courante des requêtes SQL et très bonne maîtrise des formats JSON B. * Expérience sur VS Code, GitHUB et Node.js. * Maîtrise des techniques API et compréhension des protocoles industriels (OPCUA serait un atout). * Bonne connaissance des outils et concepts d'intelligence artificielle (usage, intégration, ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, etc.). * Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et à adopter un usage critique de l'IA. * Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à la gestion des données et à l'IA. Formation : * Diplôme supérieur en informatique, data ou domaine technique équivalent apprécié. Qualités : * Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et aptitude à travailler en équipe. * Excellentes capacités de communication écrite et orale. * Sens de l'organisation et de la gestion des priorités.