POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Description du poste : En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion des infrastructures de données de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, de développement logiciel et d'analytique pour garantir la disponibilité, l'intégrité et la sécurité des données. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs. - Assurer l'intégration, le nettoyage et la transformation des données provenant de différentes sources. - Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en données et y répondre de manière efficace. - Optimiser les performances des systèmes de gestion de données. - Mettre en place et surveiller les solutions de stockage de données (Data Warehouses, Data Lakes, etc.). - Garantir la sécurité et la conformité des données selon les réglementations en vigueur. - Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de gestion des données. Pourquoi nous rejoindre : - Opportunité de travailler sur des projets de transformation d'envergure dans un environnement dynamique et stimulant. - Culture d'entreprise axée sur l'innovation, la collaboration et le développement professionnel. - Package de rémunération compétitive avec des avantages sociaux attractifs. Avantages : - Opportunités de formation et de développement professionnel. - Rémunération compétitive et avantages sociaux. - Possibilité de travailler sur des projets innovants et variés dans un secteur en pleine croissance. - Environnement de travail stimulant et convivial Les étapes du processus de recrutement : - Un appel avec le/la Talent acquisition - Un rendez-vous Teams avec le/la Business Manager - Un rendez-vous avec le client PROFIL : Profil recherché : - Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. - Expérience de 3 ans minimum en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire. - Maîtrise des langages de programmation comme Python, Java ou Scala. - Solide expérience avec les technologies de bases de données (SQL, NoSQL). - Connaissance des outils de traitement des données (Hadoop, Spark, Kafka, etc.). - Compétences en manipulation et en gestion de grandes volumétries de données. - Bonne compréhension des concepts de Data Warehousing et d'ETL. - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. - Esprit analytique et souci du détail.