POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Ce que nous pouvons accomplir ensemble : En tant que Data Engineer, vous serez au coeur des projets data de nos clients et participerez activement à la conception et l'industrialisation de solutions de gestion et de traitement des données. Vous vous voyez confier les missions suivantes : - Vous intervenez sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition). - Vous travaillez en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship, etc.). - Vous déployez des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation). - Vous participez aux événements internes à la communauté data et externes. - Vous capitalisez sur les missions et les différents événements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL interne. Les avantages chez IPPON : Capitalisation des compétences : Conférences et formations internes régulières avec des primes à la clé. Formation continue : 5 jours de destaffing par an pour se former sur de nouvelles technologies ou approfondir ses compétences. Recrutement sur profil : Un recrutement adapté à votre parcours pour garantir votre épanouissement. Programme BlackBelt : Un parcours personnalisé de montée en compétences, incluant missions, formations et certifications. Nos activités vous intéressent ? Nous alimentons également un blog IT riche et régulièrement mis à jour. Connectez-vous pour suivre nos actualités et découvrir nos projets : Page LinkedIn Instagram Blog Ippon PROFIL : Qui êtes-vous ? De formation Bac +5, vous possédez une expérience significative en data engineering et une bonne maîtrise des technologies cloud (AWS, GCP, Azure) ? Curieux et force de proposition, vous avez le sens du partage et l'envie d'évoluer au sein d'une communauté data dynamique ? Vous maîtrisez un framework de calcul distribué (Spark, Storm, Flink) ainsi que le langage SQL ? Vous avez une bonne connaissance des systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL), et une expérience avec Snowflake est un atout ? Vous êtes familier avec un framework de streaming de données (Kafka, Amazon Kinesis) ? Vous êtes à l'aise avec les pratiques de delivery en environnement agile et soucieux de produire du code de qualité ? Nous recherchons avant tout des personnes passionnées, curieuses, prêtes à apprendre et à partager, avec une réelle envie de se challenger et d'évoluer dans un environnement stimulant et collaboratif.