Taux journalier (TJM): 640 Notre client recherche un/une AI Engineering Lead (H/F) dans le cadre d'une mission freelance. La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité. - Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle. - Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables : workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants. - Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM : orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité. - Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité. - Configurer et faire évoluer le socle plateforme : AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA. - Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production : pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support. - Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables. - Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes. Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA. - Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques. - Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM. - Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement. - Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5). Compétences demandées dans la mission : - Python, APIs et SDK LLM. - Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills. - Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM. - AI Gateway et routage multi-LLM. - Azure AI Foundry. - Kubernetes. - Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA. - Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA. Anglais niveau B2 minimum.