Contexte et Objectifs : Au sein d?une direction dédiée à la transformation numérique et au pilotage de la performance, la mission consiste à développer et industrialiser une plateforme d?IA générative basée sur des architectures LLM Open Source, du RAG (Retrieval Augmented Generation) et des systèmes multi-agents. L?objectif principal est d?améliorer la navigation documentaire, la qualité du retrieval et l?analyse automatique de documents contractuels et techniques en extrayant des métadonnées pertinentes et en gérant les liens internes (références croisées, hyperliens, citations, etc.). Cette plateforme devra permettre une recherche sémantique avancée, une indexation intelligente et une génération de réponses précises à partir de corpus documentaires complexes. Elle s?intégrera dans un écosystème existant et devra être scalable, sécurisée et optimisée pour répondre aux besoins métiers. Profil candidat: Missions Principales : Développement Backend et Intégration IA : Concevoir, développer et maintenir une architecture serveur pour supporter les fonctionnalités d?IA, en utilisant Python, FastAPI et des API REST sécurisées. Intégrer des modèles LLM Open Source (ex : Mistral, Llama, Qwen) et des systèmes RAG pour une recherche augmentée. Optimiser les performances (latence, consommation de ressources, caching) et assurer la scalabilité de la solution. Gestion des Données et Pipelines : Mettre en place des pipelines ETL automatisés pour le traitement, le nettoyage et l?enrichissement des données. Concevoir et gérer des bases de données (SQL, NoSQL, vectorielles) pour stocker et indexer les documents. Automatiser l?ingestion documentaire (PDF, Word, Excel, etc.) et l?extraction de métadonnées. Optimisation et Industrialisation : Assurer le monitoring, les logs et la performance des systèmes IA. Mettre en place des solutions de mise en cache et de compression pour gérer les réponses massives. Industrialiser la solution avec Docker, CI/CD et des outils de supervision (ex : OpenTelemetry). Collaboration et Traduction des Besoins Métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions techniques adaptées. Participer à des ateliers Agile/Scrum (Jira, daily meetings, sprint planning) pour assurer un delivery de bout en bout. Sécurité et Conformité : Appliquer les bonnes pratiques de cybersécurité et de gestion des données sensibles (RGPD). Sécuriser les modèles IA et les traitements pour garantir la confidentialité et l?intégrité des données.