Descriptif du poste: Nous recrutons un Analyste Data Réglementaire H/F dans le cadre d'une mission d'intérim de 6 mois. Le poste est basé à Villers-Cotterêts chez un acteur majeur du financement, du leasing et de la gestion de flottes automobiles. En tant qu'Analyste Data Réglementaire H/F, vous êtes l'interface entre la donnée, la réglementation et le reporting. A ce titre, vos missions seront les suivantes : * Piloter la production mensuelle des données (IDP) du Datamart siège et optimiser le processus de month-end closing data en lien avec les équipes locales et centrales. * Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données utilisées dans les reportings réglementaires et Risk, via des contrôles, indicateurs et outils d'automatisation. * Définir, maintenir et faire évoluer les procédures, règles de gestion et cartographies des données sensibles au sein des processus de reporting et de l'architecture BI. * Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus data, des programmes IDP et des dispositifs de pilotage (KPIs, actions correctrices). * Assurer le rôle d'interface BI avec les équipes AMS / CONNECT / BI, Data Owners, Gouvernance Data et Risk Opérationnel. * Contribuer et piloter des projets Data et reporting : recueil des besoins, suivi des développements, recettes utilisateurs et mesure des impacts sur les processus réglementaires et Risque. Profil recherché: Ce poste d'Analyste Data Réglementaire H/F est fait pour vous si vous justifiez des compétences suivantes : * Expérience confirmée en production, contrôle et fiabilisation de données réglementaires dans un environnement finance ou services financiers. * Maîtrise des processus de clôture mensuelle data et des contraintes associées aux reportings réglementaires et Risk. * Capacité à intervenir rapidement de manière opérationnelle et autonome, tout en respectant des délais contraints. * Solide compréhension des environnements BI / dataware (Excel avancé, SQL, outils de reporting). * Aptitude à travailler en interface avec des équipes transverses (métiers, IT, Risk, Data Governance). * Rigueur, fiabilité et esprit d'analyse, avec une capacité à sécuriser et améliorer les processus data existants.