Descriptif du poste:\n\nNous recrutons un (e) Data Scientist conçoit, développe, intègre, teste et maintien des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs, du code de résolution de problèmes d'optimisation complexes ou encore les graphes et harnais d'agents basés sur l'IA générative. Il est force de proposition sur les bonnes pratiques de développement, les choix d'architecture et les technologies à adopter.\n\nIl contribue ainsi au développement de solutions orientées données visant à améliorer les processus opérationnels, soutenir la prise de décision et accompagner les objectifs stratégiques du Groupe\n\n \nLivrables\nConcevoir, développer et industrialiser les solutions Data / IA\n- Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes\n- Être force de proposition pour trouver des solutions techniques à l'état de l'Art et/ou proposer des innovations\n- Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données\n- Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation au cahier des charges\n- Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capable de passer à l'échelle\n- Contribuer à trouver les solutions techniques- en termes de stockage, de traitement distribué, de modèle, etc. - les plus pertinentes avec une vision à court, moyen et long terme\n- Participer activement à la vie de l'équipe dans un esprit de transparence et de solidarité\n- Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption\n- Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, auprès des filiales et des différentes communautés IT et métiers du Groupe\n\nCompétences\n- Maitrise des technologies : Python, SQL, scikit-learn, Git, Parquet, S3 et Docker\n- Maitrise des connaissances statistiques et IA : ML, clustering, optimisation RO & heuristique, deep learning, LLM\n- Connaissance des technologies Gitlab, CI/CD, Kubernetes, Bash, Loki, Prometheus, Gr\n\nProfil recherché:\n\nCompétences\n- Maitrise des technologies : Python, SQL, scikit-learn, Git, Parquet, S3 et Docker\n- Maitrise des connaissances statistiques et IA : ML, clustering, optimisation RO & heuristique, deep learning, LLM\n- Connaissance des technologies Gitlab, CI/CD, Kubernetes, Bash, Loki, Prometheus, Gr