Taux journalier (TJM): 450€ / jour Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Scientist IA H/F Description de la mission : Notre client recherche un profil expérimenté capable de concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle, notamment des briques d'IA générative de type RAG. Mission La mission consiste à intervenir sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions de data science et d'IA, avec un focus sur les modèles de langage et les architectures RAG, en lien avec des interlocuteurs métiers et IT. Principales responsabilités * Concevoir et développer des solutions de data science et d'intelligence artificielle * Développer des briques d'IA générative de type RAG * Réaliser les développements, les tests et la documentation * Contribuer à la mise en production des solutions * Collaborer avec des interlocuteurs métiers et IT Environnement technique * Data science : modélisation statistique, machine learning * IA : modèles de langage, architectures RAG, IA générative * Langages : Python, SQL * Outils : Dataiku, GitLab Livrables attendus * Solutions de data science et d'intelligence artificielle développées * Briques d'IA générative de type RAG * Documentation technique * Éléments de tests et contribution à la mise en production Profil recherché Expérience * Profil expérimenté Compétences techniques * Maîtrise de la data science, de la modélisation statistique et du machine learning * Bonne maîtrise des modèles de langage et des architectures RAG * Maîtrise de Python et SQL * Maîtrise de Dataiku et GitLab Compétences personnelles * Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et IT Langues * Anglais courant Compétences / Qualités indispensables : Data science, modélisation statistique et machine learning, IA générative, modèles de langage et architectures RAG, Python et SQL, Dataiku et GitLab, Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : / Informations concernant le télétravail : Télétravail : 50% * Data science, modélisation statistique et machine learning * IA générative, modèles de langage et architectures RAG * Python et SQL * Dataiku et GitLab * Collaboration avec les interlocuteurs métiers et IT