Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionMission Intégré à l'équipe Data, le Data Analytics & Automation Engineer a pour mission d'identifier, concevoir et déployer des solutions permettant d'automatiser les processus métiers, de valoriser les données et d'utiliser l'IA lorsque celle-ci apporte une réelle valeur ajoutée. Il travaille de manière transverse avec les départements Finance, Production, RH, Qualité, Engineering et Supply Chain. Responsabilités principales o Identifier les processus manuels, répétitifs et chronophages et proposer des solutions d'automatisation. o Développer des solutions data (SQL, Python, BI, IA) permettant de réduire le temps passé sur les activités à faible valeur ajoutée. o Construire des modèles de données, KPI et Data Products réutilisables par les métiers. o Accompagner les équipes métier dans la mise en place de dashboard PowerBI. o Développer des cas d'usage d'IA appliquée : traitement de documents, extraction d'informations, assistants, classification, etc. o Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer à la fiabilité des données utilisées par les métiers. Collaboration au sein de l'équipe Data Le poste fait partie intégrante de l'équipe Data et travaille en étroite collaboration avec le Data Engineer : o le Data Engineer construit et maintient la plateforme et les flux de données ; o le Data Analytics & Automation Engineer s'appuie sur cette plateforme pour développer les automatisations, modèles analytiques et solutions à destination des métiers.