Rejoignez une équipe dynamique au cœur de la transformation digitale de Nyou, leader dans le secteur industriel. Dans le cadre de notre mission d'optimisation continue des outils opérationnels et métiers, nous renforçons notre équipe avec un Data Analytics Engineer. Notre objectif est de fournir aux équipes les insights nécessaires afin d'améliorer leurs décisions et maximiser l'efficience des opérations. Vos missions consisteront à : - Construire et modéliser les processus métier, notamment dans les domaines de la supply chain et de la production. - Définir la stratégie des stacks techniques tout en garantissant une qualité irréprochable des données exposées. - Réaliser du requêtage et du data reporting pour offrir une vue d'ensemble précise aux équipes concernées. - Intégrer la philosophie des bases de données relationnelles tout en s'assurant que les utilisateurs adhèrent pleinement aux nouveaux outils mis en place. - Évangéliser auprès des différents secteurs sur l'utilisation optimisée des données et s'adapter continuellement aux évolutions techniques. - Rédiger, documenter soigneusement les procédures opérationnelles et veiller à leur respect strict. - Assurer une veille technologique qui anticipe les besoins futurs et supervise constamment le bon fonctionnement des systèmes. Le périmètre technique inclut BI Tableau, ETL Easy Morph, SQL, Visuel Studio, Cristal reports API Rest ainsi que Web services. Profil recherché : - Expérience significative en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer ou Analyste de données - Maîtrise du langage SQL - Expertise avérée en Business Intelligence (notamment Tableau) - Compréhension approfondie du cycle de vie des données - Familiarité avec les concepts comme le data lineage et la gouvernance des données - Agilité dans un environnement collaboratif - Sens aigu du service  - Affinité pour l'univers technique  - Expérience préalable dans le domaine du logiciel de gestion  - Compréhensions solides sur les bases de données relationnelles  - Capacité à structurer efficacement les modèles de données  Qualités personnelles : Être curieux(s)eux) par nature avec un désir constant d'apprendre.  Posséder un esprit analytique capable d'élaborer rapidement.  Savoir rédiger clairement et documenter systématiquement.  Compétence à travailler sur divers outils informatiques est indispensable. La connaissance d'un ERP serait un atout en plus La connaissance accrue du secteur industriel constitue également un vrai plus. Compétences demandées :  Niveau requis : SQL : Expert Agile : Confirmé Tableau : Confirmé ETL : Confirm