POSTE : Externe - Ingénieur de Recherche en IA H/F DESCRIPTION : Dans le cadre des activités de développement et d'expertise dans le domaine de la conception, Safran Tech recrute au sein de la plateforme Sciences et Techniques du Numérique (STN) un ingénieur de recherche en intelligence artificielle et machine learning pour la physique. Ce poste s'inscrit dans le programme IA-Augmented Engineering, dont l'ambition est de développer les technologies d'intelligence artificielle qui transformeront les activités de conception, de simulation et d'ingénierie du Groupe. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant des spécialistes du machine learning, du deep learning, des mathématiques appliquées, de la réduction de modèles et de la simulation numérique, vous participerez à des projets de recherche et développement visant à concevoir les nouvelles générations de modèles d'intelligence artificielle pour l'ingénierie. Ces travaux pourront notamment porter sur : - les modèles de substitution et l'apprentissage scientifique (Scientific Machine Learning) ; - les modèles de fondation pour la physique et l'exploitation de grandes bases de données industrielles, de simulation, d'essais ou de fabrication; - le deep learning géométrique appliqué aux données CAO, aux maillages et aux représentations 3D ; - les technologies génératives pour la conception inverse et l'optimisation de systèmes complexes ; - les systèmes multi-agents et l'automatisation des workflows scientifiques et d'ingénierie ; \_ Missions scientifiques Vous aurez pour mission de définir et conduire les activités de recherche amont permettant d'accélérer et d'améliorer les processus de conception et de simulation des sociétés de Safran. À ce titre, vous serez amené à : - développer de nouvelles approches de machine learning et de deep learning pour la physique ; - concevoir des démonstrateurs exploitant les modèles de fondation, le deep learning géométrique ou les architectures agentiques ; - développer des approches capables d'apprendre à partir de bases de données hétérogènes de simulations, de mesures expérimentales ou de données industrielles ; - étudier les capacités de généralisation, d'adaptation et de transfert des modèles vers de nouveaux cas d'usage ; - contribuer à l'automatisation des workflows de recherche et de développement utilisant l'intelligence artificielle ; - réaliser une veille scientifique et technologique de haut niveau sur les avancées académiques et industrielles du domaine. \_ Missions opérationnelles Vous serez également amené à : - interagir avec les sociétés du Groupe afin de comprendre leurs problématiques et identifier les opportunités d'innovation ; - transformer les besoins métiers en problématiques scientifiques et techniques ; - apporter un support expert sur les sujets d'intelligence artificielle avancée ; - contribuer à l'animation du réseau IA interne ; - assurer le rayonnement scientifique de Safran Tech au travers PROFIL : Formation Vous êtes titulaire d'un doctorat, ou d'un diplôme de niveau Master complété par une expérience significative en recherche et développement, dans l'un des domaines suivants : -Intelligence artificielle ; -Machine learning / Deep learning ; -Mathématiques appliquées ; -Calcul scientifique. Compétences scientifiques et techniques -Excellentes compétences en machine learning et deep learning ; -Maîtrise de Python et des frameworks modernes tels que PyTorch et/ou JAX ; -Bonne connaissance des architectures avancées de deep learning (Transformers, GNN, Neural Operators, modèles génératifs) ; -Connaissance des approches de Scientific Machine Learning et des modèles de substitution pour la simulation ; -Expérience dans au moins un des domaines suivants : omodèles de fondation ; oapprentissage few-shot ou in-context ; odeep learning géométrique ; otraitement de données 3D et CAO ; oIA générative pour l'ingénierie ; osystèmes multi-agents et agents IA pour l'automatisation des workflows scientifiques : -Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : Git, CI/CD, conteneurisation, APIs et documentation. Qualités personnelles -Capacité à mener des travaux de recherche ambitieux dans un contexte industriel ; -Curiosité scientifique ; -Créativité et goût pour l'innovation ; -Capacité à travailler dans un environnement international ; -Excellentes capacités de communication et de collaboration.