Salaire: 50K€ - 85K€ package Agence de conseil positionné en pure player sur la Modern Data Stack et le Cloud. Des équipes organisées en squads autonomes sur des projets de Build et de transformation Data à forte volumétrie pour des grands comptes exigeants avec la rigueur du software engineering appliquée à la donnée : Clean Code, TDD, DDD, DataOps, CI/CD, IaC, FinOps. Dans ce cadre, nous recherchons des Data Engineers évoluant sur Databricks, du niveau confirmé au niveau senior/lead selon votre expérience. En tant que Data Engineer vous concevez, développez et industrialisez des pipelines de données robustes et scalables sur des architectures Cloud/Lakehouse modernes, en étroite collaboration avec les équipes Data, IT et métiers, pour garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par les équipes BI, Data Science et métiers. Sur les profils les plus seniors, vous prenez aussi en charge le leadership technique : standards, revues de code, mentoring, référent technique sur vos missions. Nous recherchons des profils allant de Confirmé à Senior, avec 3 à 12 ans d'expérience et plus en Data Engineering. Critère non-négociable : Minimum 3 ans de pratique réelle sur un role de Data Engineer Databricks en production (Hors stage, formation, alternance). Vous êtes un bon match si : * Vous avez une pratique récente et concrète d'Apache Spark et de Delta Lake * Vous disposez d'un vrai bagage software engineering : code propre, maintenable, testable (principalement en Python), tests unitaires (pytest), contrôles qualité des données * Vous êtes à l'aise avec Git et les workflows CI/CD, et vous concevez vos pipelines comme de véritables produits logiciels (maintenabilité, évolutivité, observabilité) * Vous maîtrisez SQL et avez des notions de modélisation de données (architecture médaillon) * Vous êtes autonome, rigoureux(se), et savez communiquer avec des interlocuteurs techniques comme non techniques * (Profils Tech Lead / Senior) Vous avez déjà porté des bonnes pratiques techniques au sein d'une équipe : standards, revues de code, mentoring, frameworks réutilisables Une certification Databricks Certified Data Engineer Associate (ou équivalente) est un plus. Une expérience avec dbt, Snowflake, ou un cloud provider majeur est également valorisée.