Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant au sein d'un environnement R&D / scientifique, nous recherchons un(e) Data Engineer disposant de 2 à 4 ans d'expérience pour participer à la conception et à l'évolution de solutions de traitement et de valorisation de données. Vous rejoindrez une équipe travaillant sur des problématiques Data liées notamment au domaine Omics, avec des enjeux autour de l'ingestion, de la transformation et de la mise à disposition de données à destination des équipes métiers et scientifiques. Vos principales missions seront : * Mettre en place et maintenir des processus d'ingestion de données publiques et internes ; * Concevoir et développer des pipelines de transformation de données ; * Participer au développement d'un outil de recherche permettant aux métiers d'explorer différentes bases de données ; * Développer les traitements nécessaires en Python et SQL ; * Mettre en œuvre et maintenir l'orchestration des workflows Data ; * Exploiter les services GCP, notamment autour de BigQuery, GCS, Cloud Run et IAM ; * Participer à la connexion des données avec les outils d'analyse utilisés par les équipes scientifiques ; * Contribuer progressivement aux sujets Infrastructure as Code avec Terraform et aux transformations avec dbt. L'objectif est de rejoindre une équipe expérimentée sur une mission longue, avec l'opportunité de consolider ses compétences en Data Engineering tout en montant en expertise sur des technologies telles que Terraform et dbt. Nous recherchons un(e) Data Engineer N1 / début N2, avec idéalement 2 à 4 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering. Compétences indispensables : * Bonne maîtrise de GCP et de son écosystème Data ; * Très bonnes compétences en SQL ; * Maîtrise de Python appliqué au traitement et à l'ingestion de données ; * Expérience en orchestration de workflows, par exemple avec Airflow, Argo Workflows ou une technologie équivalente. Compétences appréciées ou pouvant être développées pendant la mission : * Terraform ; * dbt ; * GKE ; * GitLab CI / CI-CD ; * Streamlit ou autre framework de visualisation ; * Grafana et sujets de monitoring / alerting ; * Gouvernance de la donnée, notamment avec Dataplex ; * Sensibilité UX/UI ; * Expérience avec des outils d'ingestion tels que Fivetran ou Rclone ; * Connaissance d'environnements d'analyse scientifique tels que Seven Bridges. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et curieuse, capable de comprendre rapidement les enjeux métiers et scientifiques. Une communication claire sur l'avancement des travaux et les éventuels points de blocage est également attendue. Cette mission conviendra particulièrement à un(e) Data Engineer souhaitant évoluer dans un environnement Data moderne sur GCP, travailler sur des problématiques R&D à forte composante scientifique et développer progressivement son expertise sur Terraform et dbt.