Contexte Acteur du secteur de l'énergie. Domaine Data structuré autour de Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps, avec des équipes data engineering, dataops et métiers. Outillage IA en place autour de Claude / Claude Code et de serveurs MCP. Démarche de « DSI augmentée » : plusieurs chantiers IA déjà amorcés, à reprendre et industrialiser. Missions * Piloter la feuille de route IA du domaine : reprise de l'existant, priorisation, jalons, suivi * Concevoir et déployer le catalogue de skills et agents du domaine data, par cas d'usage (pipelines, vues sémantiques, observabilité, FinOps, recette, documentation) * Standardiser et configurer les clients MCP sur les sources data * Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, context engineering, structuration des prompts et des contextes * Mettre en place une démarche mesurable de qualité, fiabilité et coût des usages : réduction des hallucinations, optimisation de la consommation de tokens, KPIs d'usage et d'efficacité * Évangéliser et former les équipes : standards d'usage, montée en compétence, transmission Profil recherché Expérience concrète en IA générative appliquée : conception d'agents, MCP, prompt et context engineering. Maîtrise avancée de Claude / Claude Code. Fluence data réelle suffisante pour dialoguer avec les data engineers et comprendre les pipelines. Posture de conseil : co-construction avec les équipes, formation, documentation, sans créer de dépendance. Connaissance de Snowflake Cortex, des vues sémantiques, de l'évaluation de LLM et du suivi FinOps des usages IA appréciée. Stack / Environnement * Claude, Claude Code, serveurs MCP * Snowflake, dbt, Power BI (semantic models) * Azure DevOps * Conception d'agents et de skills par cas d'usage Démarrage Démarrage ASAP 3 compétences clés Claude Code Agents IA MCP Context Engineering Snowflake DBT PowerBI