Taux journalier (TJM): 550 Contexte de la mission Dans le cadre de l'industrialisation d'une plateforme interne d'agents IA, un grand groupe recherche plusieurs Ingénieurs IA Senior spécialisés en Python et LangGraph. La plateforme permet de concevoir et de mettre à disposition des agents conversationnels et décisionnels destinés aux équipes métiers et IT. Ces agents s'appuient sur les données, les bases de connaissances et les systèmes internes de l'entreprise. Vous rejoindrez une équipe plateforme composée notamment d'Architectes, d'Ingénieurs SRE, de Data Engineers, de Data Scientists et de Product Owners. Vos missions * Concevoir et développer des agents IA autonomes en Python avec LangGraph. * Construire des StateGraph intégrant états, transitions, conditions de terminaison et boucles de rétroaction. * Développer des workflows multi-agents et human-in-the-loop. * Intégrer les agents à des composants RAG, des bases de connaissances et des API internes. * Mettre en œuvre des mécanismes de function calling, tool use et plan-and-execute. * Optimiser le retrieval : ingestion, chunking, recherche vectorielle, recherche hybride, re-ranking et top-K tuning. * Définir et optimiser les stratégies de prompt engineering. * Concevoir des jeux de données et des suites d'évaluation pour mesurer la qualité des agents. * Mettre en place le monitoring comportemental et la détection des hallucinations. * Assurer la traçabilité et l'observabilité des agents avec LangSmith et OpenTelemetry. * Industrialiser les agents avec Docker et GitLab CI/CD. * Participer au déploiement sur différents environnements. * Contribuer à la gestion des incidents, aux mécanismes de rollback et au monitoring post-déploiement. * Documenter les agents, les choix techniques et les procédures d'exploitation. Compétences impératives * 5 à 10 ans d'expérience en développement Python et dans les environnements Data/IA. * Expérience concrète et approfondie de LangGraph. * Maîtrise de StateGraph et des principaux patterns d'orchestration d'agents. * Expérience des architectures multi-agents et human-in-the-loop. * Maîtrise de LangChain et Pydantic. * Expérience des architectures RAG et du vector retrieval. * Maîtrise du function calling et du tool use. * Expérience du déploiement d'agents IA en production. * Maîtrise de Docker et GitLab CI/CD. * Expérience des tests unitaires, d'intégration et end-to-end. * Connaissance de LangSmith et des problématiques d'observabilité. * Bonnes pratiques Python : typage, packaging, tests et gestion des erreurs. * Français et anglais opérationnels à l'oral comme à l'écrit. Compétences appréciées * MCP - Model Context Protocol. * Kubernetes. * OpenTelemetry. * Neo4j, TigerGraph ou autre base de données graphe. * Apigee, AWS API Gateway ou solution équivalente. * Vault ou autre solution de gestion des secrets. * OAuth, mTLS et principe du moindre privilège. * Expérience dans un environnement fortement gouverné ou réglementé. * Connaissance de ServiceNow, BMC Discovery ou Confluence. * Fine-tuning, distillation de modèles, classifiers ou re-rankers. Conditions de la mission * Localisation : Paris * Présentiel : 2 jours par semaine obligatoires * Télétravail : 3 jours par semaine, exclusivement depuis la France * Démarrage : ASAP * Préavis accepté : 1 mois maximum * Durée : mission longue, visibilité jusqu'à 3 ans * TJM : entre 550 et 600 € HT/jour selon expérience * Contractualisation : structure juridique française obligatoire Processus de sélection Le processus comprend un test technique anonyme de 45 minutes portant sur la conception et l'implémentation d'un mini-agent autonome avec LangGraph. L'exercice