Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au c?ur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) ? Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client. Profil candidat: Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering (hors stage et alternance), dont 3 ans minimum sur Databricks, Azure (Data Factory, DevOps) et Spark. Indispensable : - Python et SQL : 5 ans minimum, avec une vraie maîtrise de l'optimisation et du tuning - Databricks, Azure et Spark : niveau confirmé, 3 ans minimum - CI/CD et Azure DevOps : 3 ans minimum - Au moins 1 an en mode Agile (Scrum, Jira) - Français courant Les plus qui feront la différence : - Expérience Power BI - Première mission en Supply Chain / Logistique ou dans le retail - Architecture Lakehouse (Delta Lake, Unity Catalog) - Certifications Databricks Data Engineer, DP-203 / DP-700 ou PL-300 Vous êtes polyvalent, aussi à l'aise pour construire que pour tester, force de proposition, rigoureux et réactif ? Parlons-en.